საყოფაცხოვრებო ტიპისა და ინსექტიციდის ეფექტურობის კომბინირებული ზემოქმედების შეფასება კალააზარის ვექტორულ კონტროლზე შიდა ნარჩენი შესხურების გამოყენებით: შემთხვევა ჩრდილოეთ ბიჰარში, ინდოეთი პარაზიტები და ვექტორები |

შიდა ნარჩენი შესხურება (IRS) არის ვისცერული ლეიშმანიოზის (VL) ვექტორის კონტროლის მცდელობების საფუძველი ინდოეთში.ცოტა რამ არის ცნობილი IRS კონტროლის გავლენის შესახებ სხვადასხვა ტიპის ოჯახებზე.აქ ჩვენ ვაფასებთ, აქვს თუ არა IRS-ს ინსექტიციდების გამოყენებით იგივე ნარჩენი და ინტერვენციული ეფექტი სოფლის ყველა ტიპის ოჯახზე.ჩვენ ასევე შევიმუშავეთ კომბინირებული სივრცითი რისკის რუქები და კოღოების სიმკვრივის ანალიზის მოდელები, რომლებიც დაფუძნებულია საყოფაცხოვრებო მახასიათებლებზე, პესტიციდების მგრძნობელობაზე და IRS სტატუსზე, რათა გამოვიკვლიოთ ვექტორების სივრცითი-დროებითი განაწილება მიკრომასშტაბიან დონეზე.
კვლევა ჩატარდა ბიჰარის ვაიშალის რაიონის მაჰნარის ბლოკის ორ სოფელში.შეფასებული იყო VL ვექტორების (P. argentipes) კონტროლი IRS-ით ორი ინსექტიციდის გამოყენებით [დიქლოროდიფენილტრიქლოროეთანი (DDT 50%) და სინთეზური პირეტროიდები (SP 5%)].ინსექტიციდების დროებითი ნარჩენი ეფექტურობა სხვადასხვა ტიპის კედლებზე შეფასდა ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის მიერ რეკომენდებული კონუსური ბიოშეფასების მეთოდის გამოყენებით.ადგილობრივი ვერცხლის თევზის მგრძნობელობა ინსექტიციდების მიმართ გამოკვლეული იყო ინ ვიტრო ბიოასეის გამოყენებით.კოღოების სიმკვრივე რეზიდენციებსა და ცხოველთა თავშესაფრებში წინა და შემდგომი IRS-ის მონიტორინგს ხდებოდა დაავადებათა კონტროლის ცენტრის მიერ დაყენებული სინათლის ხაფანგების გამოყენებით 18:00 საათიდან დილის 6:00 საათამდე კოღოების სიმკვრივის ანალიზისთვის საუკეთესო მოდელი შემუშავებული იყო მრავალჯერადი ლოგისტიკური რეგრესიის გამოყენებით. ანალიზი.GIS-ზე დაფუძნებული სივრცითი ანალიზის ტექნოლოგია გამოყენებული იყო ვექტორული პესტიციდების მგრძნობელობის განაწილების საყოფაცხოვრებო ტიპის მიხედვით, ხოლო საყოფაცხოვრებო IRS სტატუსი გამოყენებული იყო ვერცხლის კრევეტების სივრცითი-დროებითი განაწილების ასახსნელად.
ვერცხლის კოღოები ძალიან მგრძნობიარეა SP-ის მიმართ (100%), მაგრამ აჩვენებენ მაღალ მდგრადობას DDT-ის მიმართ, სიკვდილიანობის მაჩვენებელი 49.1%.მოხსენებული იყო, რომ SP-IRS-ს ჰქონდა უკეთესი საჯარო მიღება, ვიდრე DDT-IRS ყველა ტიპის ოჯახებში.ნარჩენი ეფექტურობა იცვლებოდა სხვადასხვა კედლის ზედაპირზე;არცერთი ინსექტიციდი არ აკმაყოფილებდა ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის IRS-ის რეკომენდებულ მოქმედების ხანგრძლივობას.ყველა პოსტ-IRS დროში, SP-IRS-ის გამო სუნიანი ხარვეზების შემცირება უფრო დიდი იყო საყოფაცხოვრებო ჯგუფებს შორის (მაგ., გამფრქვეველებსა და სენტინელებს შორის), ვიდრე DDT-IRS.კომბინირებული სივრცითი რისკის რუკა აჩვენებს, რომ SP-IRS-ს აქვს უკეთესი კონტროლი კოღოებზე, ვიდრე DDT-IRS ყველა საყოფაცხოვრებო ტიპის რისკის ზონაში.მრავალდონიანი ლოგისტიკური რეგრესიის ანალიზმა გამოავლინა ხუთი რისკ ფაქტორი, რომლებიც მტკიცედ იყო დაკავშირებული ვერცხლის კრევეტების სიმკვრივესთან.
შედეგები უზრუნველყოფს IRS-ის პრაქტიკის უკეთ გააზრებას ბიჰარში ვისცერული ლეიშმანიოზის კონტროლში, რაც შეიძლება დაეხმაროს სამომავლო ძალისხმევას სიტუაციის გასაუმჯობესებლად.
ვისცერული ლეიშმანიოზი (VL), ასევე ცნობილი როგორც კალა-აზარი, არის ენდემური უგულებელყოფილი ტროპიკული ვექტორებით გამოწვეული დაავადება, რომელიც გამოწვეულია ლეიშმანიის გვარის პროტოზოული პარაზიტებით.ინდოეთის ქვეკონტინენტზე (IS), სადაც ადამიანი არის ერთადერთი რეზერვუარის მასპინძელი, პარაზიტი (ე.ი. Leishmania donovani) ადამიანზე გადადის ინფიცირებული მდედრი კოღოების (Phlebotomus argentipes) ნაკბენით [1, 2].ინდოეთში VL ძირითადად გვხვდება ოთხ ცენტრალურ და აღმოსავლეთ შტატში: ბიჰარში, ჯარხანდში, დასავლეთ ბენგალში და უტარ პრადეში.ზოგიერთი ეპიდემია ასევე დაფიქსირდა მადჰია პრადეშში (ცენტრალური ინდოეთი), გუჯარატში (დასავლეთ ინდოეთი), ტამილ ნადუსა და კერალაში (სამხრეთ ინდოეთი), ასევე ჩრდილოეთ ინდოეთის სუბჰიმალაიურ რაიონებში, მათ შორის ჰიმაჩალ პრადეში და ჯამუ და ქაშმირი.3].ენდემურ შტატებს შორის ბიჰარი უაღრესად ენდემურია, 33 რაიონი დაზარალებულია VL-ით, რაც ყოველწლიურად შეადგენს ინდოეთში საერთო შემთხვევების 70%-ზე მეტს [4].რეგიონში დაახლოებით 99 მილიონი ადამიანი იმყოფება რისკის ქვეშ, საშუალო წლიური შემთხვევების 6752 შემთხვევა (2013-2017 წწ.).
ბიჰარში და ინდოეთის სხვა ნაწილებში, VL კონტროლის ძალისხმევა ეყრდნობა სამ ძირითად სტრატეგიას: შემთხვევის ადრეული გამოვლენა, ეფექტური მკურნალობა და ვექტორული კონტროლი შიდა ინსექტიციდის შესხურების (IRS) გამოყენებით სახლებში და ცხოველთა თავშესაფრებში [4, 5].როგორც ანტიმალარიული კამპანიების გვერდითი ეფექტი, IRS წარმატებით აკონტროლებდა VL-ს 1960-იან წლებში დიქლოროდიფენილტრიქლორეთანის გამოყენებით (DDT 50% WP, 1 გ ai/m2) და პროგრამული კონტროლი წარმატებით აკონტროლებდა VL 1977 და 1992 წლებში [5, 6].თუმცა, ბოლო კვლევებმა დაადასტურა, რომ ვერცხლისფერ კრევეტებს აქვთ ფართო წინააღმდეგობა DDT-ის მიმართ [4,7,8].2015 წელს, ვექტორული გადამდები დაავადებების კონტროლის ეროვნულმა პროგრამამ (NVBDCP, ნიუ დელი) გადართო IRS DDT-დან სინთეზურ პირეტროიდებზე (SP; ალფა-ციპერმეტრინი 5% WP, 25 მგ ai/m2) [7, 9].ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციამ (WHO) დაისახა მიზანი 2020 წლისთვის VL-ის აღმოფხვრა (ანუ <1 შემთხვევა ყოველ 10000 ადამიანზე წელიწადში ქუჩის/ბლოკის დონეზე) [10].რამდენიმე კვლევამ აჩვენა, რომ IRS უფრო ეფექტურია, ვიდრე ვექტორული კონტროლის სხვა მეთოდები ქვიშის ბუზების სიმკვრივის მინიმიზაციისთვის [11,12,13].ბოლო მოდელი ასევე პროგნოზირებს, რომ მაღალი ეპიდემიის პირობებში (ანუ წინასწარი კონტროლის ეპიდემიის მაჩვენებელი 5/10,000), ეფექტური IRS, რომელიც მოიცავს ოჯახების 80%-ს, შეიძლება მიაღწიოს აღმოფხვრის მიზნებს ერთიდან სამ წლით ადრე [14].VL გავლენას ახდენს ყველაზე ღარიბ სოფლად ენდემურ თემებზე და მათი ვექტორული კონტროლი ეყრდნობა მხოლოდ IRS-ს, მაგრამ ამ საკონტროლო ღონისძიების ნარჩენი გავლენა სხვადასხვა ტიპის შინამეურნეობებზე არასოდეს ყოფილა შესწავლილი ველზე ინტერვენციის ზონებში [15, 16].გარდა ამისა, VL-თან საბრძოლველად ინტენსიური მუშაობის შემდეგ, ზოგიერთ სოფელში ეპიდემია რამდენიმე წელი გაგრძელდა და ცხელ წერტილებად იქცა [17].აქედან გამომდინარე, აუცილებელია IRS-ის ნარჩენი ზემოქმედების შეფასება კოღოების სიმკვრივის მონიტორინგზე სხვადასხვა ტიპის შინამეურნეობებში.გარდა ამისა, მიკრომასშტაბიანი გეოსივრცული რისკების შედგენა ხელს შეუწყობს კოღოების პოპულაციის უკეთ გააზრებას და კონტროლს ინტერვენციის შემდეგაც კი.გეოგრაფიული საინფორმაციო სისტემები (GIS) არის ციფრული რუკების ტექნოლოგიების ერთობლიობა, რომელიც იძლევა გეოგრაფიული გარემოსდაცვითი და სოციალურ-დემოგრაფიული მონაცემების სხვადასხვა ნაკრების შენახვას, გადაფარვას, მანიპულირებას, ანალიზს, მოძიებას და ვიზუალიზაციას სხვადასხვა მიზნებისთვის [18, 19, 20]..გლობალური პოზიციონირების სისტემა (GPS) გამოიყენება დედამიწის ზედაპირის კომპონენტების სივრცითი პოზიციის შესასწავლად [21, 22].GIS და GPS-ზე დაფუძნებული სივრცითი მოდელირების ხელსაწყოები და ტექნიკა გამოყენებულია რამდენიმე ეპიდემიოლოგიურ ასპექტზე, როგორიცაა სივრცითი და დროითი დაავადების შეფასება და ეპიდემიის პროგნოზირება, კონტროლის სტრატეგიების განხორციელება და შეფასება, პათოგენების ურთიერთქმედება გარემო ფაქტორებთან და სივრცითი რისკების შედგენა.[20,23,24,25,26].გეოსივრცული რისკის რუკებიდან შეგროვებულმა და მოპოვებულმა ინფორმაციამ შეიძლება ხელი შეუწყოს დროული და ეფექტური კონტროლის ღონისძიებებს.
ამ კვლევამ შეაფასა DDT და SP-IRS ინტერვენციის ნარჩენი ეფექტურობა და ეფექტი საყოფაცხოვრებო დონეზე VL ვექტორის კონტროლის ეროვნული პროგრამის ფარგლებში ბიჰარში, ინდოეთი.დამატებითი მიზნები იყო კომბინირებული სივრცითი რისკის რუქისა და კოღოების სიმკვრივის ანალიზის მოდელის შემუშავება, რომელიც ეფუძნება საცხოვრებლის მახასიათებლებს, ინსექტიციდის ვექტორის მგრძნობელობას და საყოფაცხოვრებო IRS სტატუსს, რათა გამოეკვლიათ მიკრომასშტაბიანი კოღოების სივრცითი-დროებითი განაწილების იერარქია.
კვლევა ჩატარდა ვაიშალის რაიონის მაჰნარის ბლოკში განგას ჩრდილოეთ სანაპიროზე (ნახ. 1).მახნარი უაღრესად ენდემური რაიონია, წელიწადში საშუალოდ 56,7 შემთხვევა (170 შემთხვევა 2012-2014 წლებში), წლიური ინციდენტის მაჩვენებელი 2,5–3,7 შემთხვევაა 10000 მოსახლეზე;შეირჩა ორი სოფელი: ჩაკესო, როგორც საკონტროლო ადგილი (ნახ. 1d1; ბოლო ხუთი წლის განმავლობაში VL-ის შემთხვევები არ ყოფილა) და ლავაპურ მაჰანარი, როგორც ენდემური ადგილი (ნახ. 1d2; ძალიან ენდემური, 5 ან მეტი შემთხვევა 1000 ადამიანზე წელიწადში. ).ბოლო 5 წლის განმავლობაში).სოფლები შეირჩა სამი ძირითადი კრიტერიუმის მიხედვით: მდებარეობა და ხელმისაწვდომობა (ე.ი. მდებარეობს მდინარეზე, სადაც ადვილად მისადგომია მთელი წლის განმავლობაში), დემოგრაფიული მახასიათებლები და შინამეურნეობების რაოდენობა (ანუ მინიმუმ 200 კომლი; ჩაკესოს ჰყავს 202 და 204 კომლი საშუალო შინამეურნეობით). .4.9 და 5.1 ადამიანი) და Lavapur Mahanar შესაბამისად) და საყოფაცხოვრებო ტიპი (HT) და მათი განაწილების ბუნება (ანუ შემთხვევით განაწილებული შერეული HT).ორივე საკვლევი სოფელი მდებარეობს ქალაქ მახნარიდან და რაიონული საავადმყოფოდან 500 მეტრში.კვლევამ აჩვენა, რომ საკვლევი სოფლების მცხოვრებლები ძალიან აქტიურად იყვნენ ჩართულნი კვლევით საქმიანობაში.სავარჯიშო სოფელში მდებარე სახლები [შედგება 1-2 საძინებლისგან 1 მიმაგრებული აივნით, 1 სამზარეულოთი, 1 სველი წერტილით და 1 ბეღელი (მიმაგრებული ან ცალკე)] შედგება აგურის/ტალახის კედლებისა და ქვიშის იატაკისგან, აგურის კედლები კირის ცემენტის ბათქაში.და ცემენტის იატაკი, შელესილი და შეუღებავი აგურის კედლები, თიხის იატაკი და ჩალის სახურავი.ვაიშალის მთელ რეგიონს აქვს ნოტიო სუბტროპიკული კლიმატი წვიმიანი სეზონით (ივლისიდან აგვისტომდე) და მშრალი სეზონით (ნოემბრიდან დეკემბრამდე).ნალექების საშუალო წლიური რაოდენობაა 720,4 მმ (დიაპაზონი 736,5-1076,7 მმ), ფარდობითი ტენიანობა 65±5% (დიაპაზონი 16-79%), საშუალო თვიური ტემპერატურა 17,2-32,4°C.მაისი და ივნისი ყველაზე თბილი თვეებია (ტემპერატურა 39–44 °C), ხოლო იანვარი ყველაზე ცივი (7–22 °C).
საკვლევი ტერიტორიის რუკაზე ნაჩვენებია ბიჰარის მდებარეობა ინდოეთის რუკაზე (ა) და ვაიშალის რაიონის მდებარეობა ბიჰარის რუკაზე (ბ).მახნარის ბლოკი (გ) კვლევისთვის შეირჩა ორი სოფელი: ჩაკესო, როგორც საკონტროლო ადგილი და ლავაპურ მახნარი, როგორც ინტერვენციის ადგილი.
ეროვნული კალააზარის კონტროლის პროგრამის ფარგლებში, ბიჰარის საზოგადოების ჯანდაცვის საბჭომ (SHSB) ჩაატარა ყოველწლიური IRS-ის ორი რაუნდი 2015 და 2016 წლებში (პირველი რაუნდი, თებერვალი-მარტი; მეორე რაუნდი, ივნისი-ივლისი)[4].IRS-ის ყველა აქტივობის ეფექტური განხორციელების უზრუნველსაყოფად, მიკრო სამოქმედო გეგმა მომზადდა Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, ინდოეთის სამედიცინო კვლევის საბჭოს (ICMR; New Delhi) შვილობილი კომპანიის მიერ.კვანძოვანი ინსტიტუტი.IRS სოფლები შეირჩა ორი ძირითადი კრიტერიუმის საფუძველზე: VL და რეტროდერმული კალა-აზარის (RPKDL) შემთხვევების ისტორია სოფელში (ანუ სოფლები, სადაც 1 ან მეტი შემთხვევა იყო ბოლო 3 წლის განმავლობაში ნებისმიერ პერიოდში, განხორციელების წლის ჩათვლით. )., არაენდემური სოფლები "ცხელ წერტილების" გარშემო (ანუ სოფლები, რომლებშიც განუწყვეტლივ აღინიშნა შემთხვევები ≥ 2 წლის განმავლობაში ან ≥ 2 შემთხვევა 1000 ადამიანზე) და ახალი ენდემური სოფლები (ბოლო 3 წლის განმავლობაში შემთხვევა არ არის) სოფლები ბოლო წლის განმავლობაში. განხორციელების წელი მოხსენებულია [17]-ში.მეზობელი სოფლები, რომლებიც ახორციელებენ ეროვნული დაბეგვრის პირველ ტურს, ახალი სოფლები ასევე შედის ეროვნული საგადასახადო სამოქმედო გეგმის მეორე რაუნდში.2015 წელს, IRS-ის ორი რაუნდი DDT-ის გამოყენებით (DDT 50% WP, 1 გ ai/m2) ჩატარდა ინტერვენციის საკვლევ სოფლებში.2016 წლიდან IRS ტარდება სინთეზური პირეტროიდების გამოყენებით (SP; ალფა-ციპერმეტრინი 5% VP, 25 მგ ai/m2).შესხურება განხორციელდა Hudson Xpert ტუმბოს (13,4 ლ) გამოყენებით წნევის ეკრანით, ცვლადი ნაკადის სარქველით (1,5 ბარი) და 8002 ბრტყელი გამანადგურებელი საქშენით ფოროვანი ზედაპირებისთვის [27].ICMR-RMRIMS, პატნა (ბიჰარი) აკონტროლებდა IRS-ს საყოფაცხოვრებო და სოფლის დონეზე და აწვდიდა წინასწარ ინფორმაციას IRS-ის შესახებ სოფლის მოსახლეობას მიკროფონების მეშვეობით პირველი 1-2 დღის განმავლობაში.IRS-ის თითოეული გუნდი აღჭურვილია მონიტორით (მოწოდებული RMRIMS-ის მიერ) IRS გუნდის მუშაობის მონიტორინგისთვის.ომბუდსმენები, IRS გუნდებთან ერთად, განლაგებულია ყველა შინამეურნეობაში, რათა აცნობონ და დაარწმუნონ ოჯახის უფროსები IRS-ის სასარგებლო ეფექტების შესახებ.IRS გამოკითხვის ორი რაუნდის განმავლობაში, საკვლევ სოფლებში შინამეურნეობების მთლიანმა დაფარვამ მიაღწია მინიმუმ 80%-ს [4].შესხურების სტატუსი (ანუ შესხურება არ არის, ნაწილობრივი შესხურება და სრული შესხურება; განსაზღვრულია დამატებით ფაილში 1: ცხრილი S1) ჩაწერილი იყო ყველა შინამეურნეობისთვის ინტერვენციის სოფელში IRS-ის ორივე რაუნდის განმავლობაში.
კვლევა ჩატარდა 2015 წლის ივნისიდან 2016 წლის ივლისამდე. IRS იყენებდა დაავადების ცენტრებს წინასწარი ინტერვენციისთვის (ანუ 2 კვირა ინტერვენციამდე; საბაზისო გამოკითხვა) და ინტერვენციის შემდგომ (ანუ, 2, 4 და 12 კვირა ინტერვენციიდან); შემდგომი კვლევები) მონიტორინგი, სიმკვრივის კონტროლი და ქვიშის ბუზის პრევენცია IRS-ის თითოეულ რაუნდში.თითოეულ ოჯახში ერთი ღამე (ანუ 18:00 საათიდან 6:00 საათამდე) სინათლის ხაფანგი [28].საძინებლებში და ცხოველთა თავშესაფრებში დამონტაჟდა სინათლის ხაფანგები.სოფელში, სადაც ჩატარდა ინტერვენციული კვლევა, 48 შინამეურნეობას ჩაუტარდა ტესტირება ქვიშის ბუზების სიმკვრივეზე IRS-მდე (12 კომლი დღეში ზედიზედ 4 დღის განმავლობაში IRS დღის წინა დღეს).12 შეირჩა შინამეურნეობების ოთხი ძირითადი ჯგუფიდან (მაგ. უბრალო თიხის თაბაშირის (PMP), ცემენტის თაბაშირისა და კირის მოპირკეთების (CPLC) შინამეურნეობები, აგურით შელესილი და შეუღებავი (BUU) და ჩალის სახურავი (TH) ოჯახები).ამის შემდეგ, მხოლოდ 12 ოჯახი (48 პრე-IRS შინამეურნეობიდან) შეირჩა, რათა გაეგრძელებინა კოღოების სიმკვრივის მონაცემების შეგროვება IRS შეხვედრის შემდეგ.ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის რეკომენდაციების მიხედვით, 6 ოჯახი შეირჩა ინტერვენციის ჯგუფიდან (ოჯახები, რომლებიც იღებენ IRS მკურნალობას) და სენტინელი ჯგუფიდან (ოჯახები ინტერვენციის სოფლებში, იმ მფლობელებმა, რომლებმაც უარი თქვეს IRS-ის ნებართვაზე) [28].საკონტროლო ჯგუფს შორის (მეზობელი სოფლების შინამეურნეობები, რომლებმაც არ გაიარეს IRS VL-ის ნაკლებობის გამო), მხოლოდ 6 ოჯახი შეირჩა კოღოების სიმკვრივის მონიტორინგისთვის IRS-ის ორ სესიამდე და შემდეგ.კოღოების სიმკვრივის მონიტორინგის სამივე ჯგუფისთვის (მაგ. ინტერვენცია, მეთვალყურე და კონტროლი), შინამეურნეობები შეირჩა სამი რისკის დონის ჯგუფიდან (ანუ დაბალი, საშუალო და მაღალი; ორი შინამეურნეობა თითოეული რისკის დონიდან) და HT რისკის მახასიათებლები იყო კლასიფიცირებული (მოდულები და სტრუქტურები ნაჩვენებია ცხრილში 1 და ცხრილში 2, შესაბამისად) [29, 30].შერჩეული იყო ორი შინამეურნეობა რისკის დონეზე, რათა თავიდან იქნას აცილებული კოღოების სიმკვრივის მიკერძოებული შეფასებები და ჯგუფებს შორის შედარება.ინტერვენციის ჯგუფში, IRS-ის შემდგომი კოღოების სიმკვრივის მონიტორინგი განხორციელდა IRS შინამეურნეობებში: სრულად დამუშავებული (n = 3; 1 ოჯახი რისკის ჯგუფის დონეზე) და ნაწილობრივ დამუშავებული (n = 3; 1 ოჯახი თითო რისკის ჯგუფის დონეზე).).რისკის ჯგუფი).
მინდორში დაჭერილი ყველა კოღო, რომელიც შეგროვებული იყო საცდელ მილებში, გადაიყვანეს ლაბორატორიაში და საცდელი მილები მოკლეს ქლოროფორმში დასველებული ბამბის გამოყენებით.ვერცხლის ბუზები სქესის მიხედვით დაშორდნენ სხვა მწერებსა და კოღოებს მორფოლოგიური მახასიათებლების საფუძველზე სტანდარტული საიდენტიფიკაციო კოდების გამოყენებით [31].ყველა მამრობითი და მდედრობითი სქესის ვერცხლის კრევეტები შემდეგ დაკონსერვებული იქნა ცალკე 80%-იან ალკოჰოლში.კოღოების სიმკვრივე ხაფანგში/ღამეში გამოითვლებოდა შემდეგი ფორმულის გამოყენებით: შეგროვებული კოღოების საერთო რაოდენობა/ღამეში დაყენებული სინათლის ხაფანგების რაოდენობა.კოღოების სიმრავლის პროცენტული ცვლილება (SFC) IRS-ის გამო DDT და SP-ის გამოყენებით შეფასდა შემდეგი ფორმულის გამოყენებით [32]:
სადაც A არის საბაზისო საშუალო SFC ინტერვენციული შინამეურნეობებისთვის, B არის IRS საშუალო SFC ინტერვენციული შინამეურნეობებისთვის, C არის საბაზისო საშუალო SFC საკონტროლო/სენტინელური შინამეურნეობებისთვის და D არის საშუალო SFC IRS კონტროლის/სენტინელ შინამეურნეობებისთვის.
ინტერვენციის ეფექტის შედეგები, ჩაწერილი როგორც უარყოფითი და დადებითი მნიშვნელობები, მიუთითებს SFC-ის შემცირებასა და ზრდაზე IRS-ის შემდეგ, შესაბამისად.თუ SFC IRS-ის შემდეგ იგივე დარჩა, როგორც საბაზისო SFC, ინტერვენციის ეფექტი გამოითვლებოდა როგორც ნული.
ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის პესტიციდების შეფასების სქემის (WHOPES) მიხედვით, ადგილობრივი ვერცხლის კრევეტების მგრძნობელობა პესტიციდების DDT და SP შეფასდა სტანდარტული in vitro ბიოშეფასების გამოყენებით [33].ჯანსაღი და გამოუკვებავი მდედრი ვერცხლის კრევეტები (18-25 SF ჯგუფში) ექვემდებარებოდნენ პესტიციდებს, რომლებიც მიიღეს Universiti Sains Malaysia-დან (USM, მალაიზია; კოორდინირებულია ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის მიერ) ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის პესტიციდების მგრძნობელობის ტესტის ნაკრების გამოყენებით [4,9, 33 ,34].პესტიციდების ბიოშეფასების თითოეული ნაკრები ტესტირება მოხდა რვაჯერ (ოთხი ტესტის გამეორება, თითოეული ჩატარდა კონტროლთან ერთად).საკონტროლო ტესტები ჩატარდა USM-ის მიერ მოწოდებული რისელათი (DDT-სთვის) და სილიკონის ზეთით (SP-სთვის) წინასწარ გაჟღენთილი ქაღალდის გამოყენებით.60 წუთის ზემოქმედების შემდეგ, კოღოები მოათავსეს ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის მილებში და მიიღეს შთამნთქმელი ბამბა, დასველებული 10% შაქრის ხსნარში.დაფიქსირდა 1 საათის შემდეგ მოკლული კოღოების რაოდენობა და 24 საათის შემდეგ საბოლოო სიკვდილიანობა.რეზისტენტობის სტატუსი აღწერილია ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის გაიდლაინების მიხედვით: სიკვდილიანობა 98-100% მიუთითებს მგრძნობელობაზე, 90-98% მიუთითებს შესაძლო რეზისტენტობაზე, რომელიც საჭიროებს დადასტურებას და <90% მიუთითებს რეზისტენტობაზე [33, 34].იმის გამო, რომ სიკვდილიანობა საკონტროლო ჯგუფში მერყეობდა 0-დან 5%-მდე, სიკვდილიანობის კორექტირება არ განხორციელებულა.
შეფასებული იყო ინსექტიციდების ბიოეფექტურობა და ნარჩენი ეფექტები ადგილობრივ ტერმიტებზე საველე პირობებში.სამ ინტერვენციულ შინამეურნეობაში (თითოში თითო უბრალო თიხის თაბაშირით ან PMP, ცემენტის თაბაშირით და კირის საფარით ან CPLC, შელესილი და შეუღებავი აგურით ან BUU) შესხურებიდან 2, 4 და 12 კვირაში.WHO-ს სტანდარტული ბიოანალიზი ჩატარდა კონუსებზე, რომლებიც შეიცავდნენ სინათლის ხაფანგებს.დაარსდა [27, 32].არათანაბარი კედლების გამო სახლის გათბობა გამოირიცხა.თითოეულ ანალიზში გამოყენებული იყო 12 კონუსი ყველა ექსპერიმენტულ სახლში (ოთხი კონუსი თითო სახლში, ერთი კედლის ზედაპირის თითოეული ტიპისთვის).მიამაგრეთ კონუსები ოთახის თითოეულ კედელზე სხვადასხვა სიმაღლეზე: ერთი თავის დონეზე (1,7-დან 1,8 მ-მდე), ორი წელის დონეზე (0,9-დან 1 მ-მდე) და ერთი მუხლს ქვემოთ (0,3-დან 0,5 მ-მდე).ათი უკვებავი მდედრი კოღო (10 კონუსზე; შეგროვებული საკონტროლო ნაკვეთიდან ასპირატორის გამოყენებით) მოთავსდა ჯანმო-ს თითოეულ პლასტმასის კონუსურ პალატაში (თითო კონუსი თითო შინამეურნეობის ტიპზე), როგორც კონტროლი.30 წუთის ზემოქმედების შემდეგ, ფრთხილად ამოიღეთ მისგან კოღოები;კონუსური კამერა იდაყვის ასპირატორის გამოყენებით და გადაიტანეთ ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის მილებში, რომლებიც შეიცავს 10% შაქრის ხსნარს კვებისათვის.საბოლოო სიკვდილიანობა 24 საათის შემდეგ დაფიქსირდა 27 ± 2°C და 80 ± 10% ფარდობითი ტენიანობის პირობებში.სიკვდილიანობის მაჩვენებლები 5%-დან 20%-მდე ქულით რეგულირდება Abbott-ის ფორმულით [27] შემდეგნაირად:
სადაც P არის მორგებული სიკვდილიანობა, P1 არის დაკვირვებული სიკვდილიანობის პროცენტი და C არის საკონტროლო სიკვდილიანობის პროცენტი.კვლევები საკონტროლო სიკვდილიანობით >20% იყო გაუქმებული და ხელახლა ჩატარდა [27, 33].
ინტერვენციულ სოფელში ჩატარდა შინამეურნეობების ყოვლისმომცველი გამოკითხვა.თითოეული ოჯახის GPS მდებარეობა დაფიქსირდა მის დიზაინთან და მასალის ტიპთან, საცხოვრებელსა და ინტერვენციის სტატუსთან ერთად.GIS პლატფორმამ შეიმუშავა ციფრული გეომონაცემთა ბაზა, რომელიც მოიცავს საზღვრებს სოფლის, რაიონის, რაიონის და სახელმწიფო დონეზე.ყველა საყოფაცხოვრებო ადგილმდებარეობა გეოთეგირდება სოფლის დონის GIS წერტილის ფენების გამოყენებით და მათი ატრიბუტების ინფორმაცია დაკავშირებულია და განახლებულია.თითოეულ საყოფაცხოვრებო ადგილზე, რისკი შეფასებული იყო HT, ინსექტიციდის ვექტორის მგრძნობელობისა და IRS სტატუსის საფუძველზე (ცხრილი 1) [11, 26, 29, 30].შემდეგ საყოფაცხოვრებო მდებარეობის ყველა წერტილი გადაკეთდა თემატურ რუქებად შებრუნებული მანძილის შეწონვის გამოყენებით (IDW; გარჩევადობა ეფუძნება საშუალო საყოფაცხოვრებო ფართობს 6 მ2, სიმძლავრე 2, მიმდებარე წერტილების ფიქსირებული რაოდენობა = 10, ცვლადი საძიებო რადიუსის გამოყენებით, დაბალი გამტარი ფილტრის გამოყენებით).და კუბური კონვოლუციის რუკა) სივრცითი ინტერპოლაციის ტექნოლოგია [35].შეიქმნა ორი ტიპის თემატური სივრცითი რისკის რუკები: HT-ზე დაფუძნებული თემატური რუკები და პესტიციდების ვექტორის მგრძნობელობა და IRS სტატუსის (ISV და IRSS) თემატური რუკები.შემდეგ ორი თემატური რისკის რუკა გაერთიანდა შეწონილი გადაფარვის ანალიზის გამოყენებით [36].ამ პროცესის დროს, რასტრული ფენები გადაკლასიფიცირდა ზოგად პრიორიტეტულ კლასებად სხვადასხვა რისკის დონისთვის (ანუ მაღალი, საშუალო და დაბალი/არ რისკი).ყოველი რეკლასიფიცირებული რასტრული ფენა მრავლდებოდა მასზე მინიჭებულ წონაზე, კოღოების სიმრავლის მხარდამჭერი პარამეტრების შედარებითი მნიშვნელობის საფუძველზე (საკვლევ სოფლებში, კოღოების გამრავლების ადგილებზე და დასვენებისა და კვების ქცევაზე დაყრდნობით) [26, 29]., 30, 37].ორივე სუბიექტის რისკის რუკა შეწონილი იყო 50:50, რადგან მათ თანაბრად შეუწყო ხელი კოღოების სიმრავლეს (დამატებითი ფაილი 1: ცხრილი S2).შეწონილი გადაფარვის თემატური რუქების შეჯამებით, საბოლოო კომპოზიტური რისკის რუკა იქმნება და ვიზუალიზდება GIS პლატფორმაზე.რისკის საბოლოო რუკა წარმოდგენილია და აღწერილია ქვიშის ფრენის რისკის ინდექსის (SFRI) მნიშვნელობების მიხედვით, რომელიც გამოითვლება შემდეგი ფორმულის გამოყენებით:
ფორმულაში P არის რისკის ინდექსის მნიშვნელობა, L არის რისკის საერთო ღირებულება თითოეული შინამეურნეობის მდებარეობისთვის და H არის ყველაზე მაღალი რისკის მნიშვნელობა საკვლევ ტერიტორიაზე შინამეურნეობისთვის.ჩვენ მოვამზადეთ და ჩავატარეთ GIS ფენები და ანალიზი ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) გამოყენებით რისკის რუქების შესაქმნელად.
ჩვენ ჩავატარეთ მრავალჯერადი რეგრესიის ანალიზი HT, ISV და IRSS (როგორც ეს აღწერილია ცხრილში 1) კომბინირებული ეფექტების შესამოწმებლად სახლის კოღოების სიმკვრივეზე (n = 24).საბინაო მახასიათებლები და რისკის ფაქტორები, რომელიც დაფუძნებულია კვლევაში დაფიქსირებულ IRS ინტერვენციაზე, განიხილებოდა, როგორც ახსნა-განმარტებითი ცვლადი, ხოლო კოღოს სიმკვრივე გამოყენებული იყო, როგორც პასუხის ცვლადი.პუასონის უნივარიატიული რეგრესიის ანალიზები ჩატარდა თითოეული ახსნა-განმარტებითი ცვლადისთვის, რომელიც დაკავშირებულია ქვიშის ბუზების სიმკვრივესთან.უნივარიატიული ანალიზის დროს, ცვლადები, რომლებიც არ იყო მნიშვნელოვანი და ჰქონდათ P მნიშვნელობა 15%-ზე მეტი, ამოღებულ იქნა მრავალჯერადი რეგრესიის ანალიზიდან.ურთიერთქმედებების შესასწავლად, მნიშვნელოვანი ცვლადების ყველა შესაძლო კომბინაციის ურთიერთქმედების ტერმინები (მოპოვებული უნივარიანტულ ანალიზში) ერთდროულად იყო ჩართული მრავალჯერადი რეგრესიის ანალიზში და არამნიშვნელოვანი ტერმინები ამოღებულ იქნა მოდელიდან ეტაპობრივად საბოლოო მოდელის შესაქმნელად.
საყოფაცხოვრებო რისკის შეფასება განხორციელდა ორი გზით: საყოფაცხოვრებო რისკის შეფასება და რისკის ზონების კომბინირებული სივრცითი შეფასება რუკაზე.შინამეურნეობის დონის რისკის შეფასებები შეფასდა კორელაციური ანალიზის გამოყენებით შინამეურნეობების რისკის შეფასებებსა და ქვიშის ბუზების სიმკვრივეს შორის (შეგროვებული 6 სენტინელი შინამეურნეობიდან და 6 ინტერვენციული შინამეურნეობიდან; IRS-ის განხორციელებამდე კვირით ადრე და მის შემდეგ).სივრცითი რისკის ზონები შეფასდა სხვადასხვა ოჯახებიდან შეგროვებული კოღოების საშუალო რაოდენობის გამოყენებით და შედარება რისკ ჯგუფებს შორის (ანუ დაბალი, საშუალო და მაღალი რისკის ზონები).IRS-ის თითოეულ რაუნდში, 12 შინამეურნეობა (4 ოჯახი რისკის ზონის სამ დონეზე; ღამის შეგროვება ტარდება ყოველ 2, 4 და 12 კვირაში ერთხელ IRS-ის შემდეგ) შემთხვევით შეირჩა კოღოების შესაგროვებლად ყოვლისმომცველი რისკის რუკის შესამოწმებლად.იგივე საყოფაცხოვრებო მონაცემები (მაგ. HT, VSI, IRSS და კოღოს საშუალო სიმკვრივე) გამოყენებული იქნა საბოლოო რეგრესიის მოდელის შესამოწმებლად.ჩატარდა მარტივი კორელაციური ანალიზი საველე დაკვირვებებსა და მოდელით პროგნოზირებულ საყოფაცხოვრებო კოღოების სიმკვრივეს შორის.
აღწერილობითი სტატისტიკა, როგორიცაა საშუალო, მინიმალური, მაქსიმალური, 95% სანდო ინტერვალები (CI) და პროცენტები გამოითვალა ენტომოლოგიური და IRS-თან დაკავშირებული მონაცემების შესაჯამებლად.ვერცხლის ბაქტერიების საშუალო რაოდენობა/სიმკვრივე და სიკვდილიანობა (ინსექტიციდური აგენტის ნარჩენები) პარამეტრული ტესტების გამოყენებით [დაწყვილებული ნიმუშების t-ტესტი (ნორმალურად განაწილებული მონაცემებისთვის)] და არაპარამეტრული ტესტები (Wilcoxon signed Rank) ეფექტურობის შესადარებლად სახლებში ზედაპირების ტიპებს შორის (ე.ი. , BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, and CPLC vs. PMP) ტესტი არანორმალურად განაწილებული მონაცემებისთვის).ყველა ანალიზი ჩატარდა SPSS v.20 პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
გამოთვლილი იყო შინამეურნეობების დაფარვა ინტერვენციის სოფლებში IRS DDT და SP რაუნდების დროს.სულ 205 ოჯახმა მიიღო IRS თითოეულ რაუნდში, მათ შორის 179 ოჯახი (87.3%) DDT რაუნდში და 194 ოჯახი (94.6%) SP რაუნდში VL ვექტორული კონტროლისთვის.იმ შინამეურნეობების წილი, რომლებიც სრულად მკურნალობდნენ პესტიციდებით, უფრო მაღალი იყო SP-IRS-ის დროს (86.3%), ვიდრე DDT-IRS-ის დროს (52.7%).შინამეურნეობების რაოდენობა, რომლებმაც უარი თქვეს IRS-ზე DDT-ის დროს იყო 26 (12.7%), ხოლო იმ შინამეურნეობების რაოდენობა, რომლებმაც უარი თქვეს IRS-ზე SP-ის დროს იყო 11 (5.4%).DDT და SP რაუნდის განმავლობაში, რეგისტრირებულია ნაწილობრივ დამუშავებული შინამეურნეობების რაოდენობა, შესაბამისად, 71 (მთლიანი მკურნალი შინამეურნეობების 34.6%) და 17 შინამეურნეობები (მთლიანი დამუშავებული შინამეურნეობების 8.3%).
ჯანმო-ს პესტიციდების წინააღმდეგობის გაიდლაინების მიხედვით, ვერცხლის კრევეტების პოპულაცია ინტერვენციის ადგილზე იყო სრულად მგრძნობიარე ალფა-ციპერმეტრინის მიმართ (0.05%), რადგან საშუალო სიკვდილიანობა, რომელიც მოხსენებული იყო კვლევის დროს (24 საათი) იყო 100%.დაკვირვებული ნოკდაუნის მაჩვენებელი იყო 85.9% (95% CI: 81.1–90.6%).DDT-სთვის, ნოკდაუნის სიხშირე 24 საათის განმავლობაში იყო 22.8% (95% CI: 11.5–34.1%), ხოლო ელექტრონული ტესტის საშუალო სიკვდილიანობა იყო 49.1% (95% CI: 41.9–56.3%).შედეგებმა აჩვენა, რომ ვერცხლის ფეხებს განუვითარდათ სრული წინააღმდეგობა DDT-ის მიმართ ინტერვენციის ადგილზე.
ცხრილი 3 აჯამებს კონუსების ბიოანალიზის შედეგებს სხვადასხვა ტიპის ზედაპირებისთვის (განსხვავებული დროის ინტერვალი IRS-ის შემდეგ) დამუშავებული DDT და SP.ჩვენმა მონაცემებმა აჩვენა, რომ 24 საათის შემდეგ, ორივე ინსექტიციდი (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs PMP: t( 2)= 1.03, P = 0.41 (DDT-IRS და BUU) CPLC: t(2)= - 5.86, P = 0.03 და PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29 IRS, CPLC და PMP: t (2) = 3.01, P = 0.10 და SP: t(2) = 9.70, P = 0.01 სიკვდილიანობა დროთა განმავლობაში სტაბილურად მცირდება SP-IRS-სთვის: სპრეის შემდეგ 2 კვირა ყველა ტიპის კედლისთვის (ანუ საერთო ჯამში 95.6%). და 4 კვირის შემდეგ მხოლოდ CPLC კედლებისთვის (ანუ 82.5 DDT ჯგუფში, სიკვდილიანობა იყო 70% -ზე დაბალი ყველა ტიპის კედლისთვის, IRS ბიოანალიზის შემდეგ საშუალო ექსპერიმენტული სიკვდილიანობის მაჩვენებლები 12-ის შემდეგ). შესხურების კვირაში იყო 25.1% და 63.2%, შესაბამისად, სამი სახის ზედაპირის, სიკვდილიანობის ყველაზე მაღალი მაჩვენებლები DDT-ით იყო 61.1% (PMP-სთვის IRS-დან 2 კვირის შემდეგ), 36.9% (CPLC-ისთვის 4 კვირის შემდეგ IRS) და 28.9% (. CPLC–სთვის IRS–დან 4 კვირის შემდეგ მინიმალური განაკვეთებია 55% (BUU–სთვის, IRS–დან 2 კვირის შემდეგ), 32.5% (PMP–სთვის, IRS–დან 4 კვირის შემდეგ) და 20% (PMP–სთვის, IRS–დან 4 კვირის შემდეგ);აშშ IRS).SP-სთვის, სიკვდილიანობის ყველაზე მაღალი საშუალო მაჩვენებლები ზედაპირის ყველა ტიპისთვის იყო 97.2% (CPLC-ისთვის, IRS-დან 2 კვირის შემდეგ), 82.5% (CPLC-სთვის, IRS-დან 4 კვირის შემდეგ) და 67.5% (CPLC-სთვის, IRS-დან 4 კვირის შემდეგ).IRS-დან 12 კვირის შემდეგ).აშშ IRS).კვირის შემდეგ IRS);ყველაზე დაბალი მაჩვენებლები იყო 94.4% (BUU-სთვის, IRS-დან 2 კვირის შემდეგ), 75% (PMP-სთვის, IRS-დან 4 კვირის შემდეგ) და 58.3% (PMP-სთვის, IRS-დან 12 კვირის შემდეგ).ორივე ინსექტიციდისთვის, PMP-ით დამუშავებულ ზედაპირებზე სიკვდილიანობა უფრო სწრაფად იცვლებოდა დროის ინტერვალებში, ვიდრე CPLC- და BUU დამუშავებულ ზედაპირებზე.
ცხრილი 4 აჯამებს ინტერვენციის ეფექტებს (მაგ., IRS-ის შემდგომი ცვლილებები კოღოების სიმრავლეში) DDT და SP-ზე დაფუძნებული IRS რაუნდების (დამატებითი ფაილი 1: სურათი S1).DDT-IRS-ისთვის, ვერცხლისფერი ხოჭოების პროცენტული შემცირება IRS ინტერვალის შემდეგ იყო 34.1% (2 კვირაზე), 25.9% (4 კვირაზე) და 14.1% (12 კვირაზე).SP-IRS-ისთვის, შემცირების მაჩვენებლები იყო 90.5% (2 კვირაზე), 66.7% (4 კვირაზე) და 55.6% (12 კვირაზე).ვერცხლის კრევეტების სიმრავლის ყველაზე დიდი კლება სენტინელ ოჯახებში DDT და SP IRS საანგარიშო პერიოდებში იყო 2.8% (2 კვირაზე) და 49.1% (2 კვირაზე), შესაბამისად.SP-IRS პერიოდის განმავლობაში, თეთრკანიანი ფაროსანას კლება (ადრე და შემდეგ) მსგავსი იყო შესხურებულ შინამეურნეობებში (t(2)= – 9.09, P <0.001) და სენტინელ შინამეურნეობებში (t(2) = – 1.29, P. = 0.33).უფრო მაღალია DDT-IRS-თან შედარებით IRS-ის შემდეგ სამივე დროის ინტერვალში.ორივე ინსექტიციდისთვის, ვერცხლის ბაგების სიმრავლე გაიზარდა სენტინელ ოჯახებში IRS-დან 12 კვირის შემდეგ (ანუ 3.6% და 9.9% SP და DDT, შესაბამისად).SP და DDT IRS-ის შეხვედრების შემდეგ, 112 და 161 ვერცხლის კრევეტი შეგროვდა, შესაბამისად, სენტინელის ფერმებიდან.
ვერცხლის კრევეტების სიმკვრივეში მნიშვნელოვანი განსხვავებები არ დაფიქსირებულა საყოფაცხოვრებო ჯგუფებს შორის (ანუ სპრეი სენტინელის წინააღმდეგ: t(2)= – 3.47, P = 0.07; სპრეი კონტროლის წინააღმდეგ: t(2) = – 2.03, P = 0.18; სპრეი და კონტროლის წინააღმდეგ : IRS კვირის განმავლობაში DDT-ის შემდეგ, t(2) = - 0.59, P = 0.62).ამის საპირისპიროდ, მნიშვნელოვანი განსხვავებები ვერცხლის კრევეტების სიმკვრივეში დაფიქსირდა შესხურების ჯგუფსა და საკონტროლო ჯგუფს შორის (t(2) = – 11.28, P = 0.01) და შესხურების ჯგუფსა და საკონტროლო ჯგუფს შორის (t(2) = – 4, 42, P = 0.05).IRS რამდენიმე კვირის შემდეგ SP.SP-IRS-ისთვის მნიშვნელოვანი განსხვავებები არ დაფიქსირებულა სენტინელ და საკონტროლო ოჯახებს შორის (t(2)= -0.48, P = 0.68).ნახაზი 2 გვიჩვენებს ვერცხლისფერი ხოხბის საშუალო სიმკვრივეს, რომელიც დაფიქსირდა ფერმებში, რომლებიც სრულად და ნაწილობრივ დამუშავებულია IRS ბორბლებით.არ იყო მნიშვნელოვანი განსხვავებები სრულად მართული ფაროსანას სიმჭიდროვეში სრულად და ნაწილობრივ მართულ შინამეურნეობებს შორის (საშუალოდ 7.3 და 2.7 ხაფანგში/ღამეში).DDT-IRS და SP-IRS, შესაბამისად), და ზოგიერთ ოჯახს ასხურებდნენ ორივე ინსექტიციდით (საშუალოდ 7.5 და 4.4 ღამეში DDT-IRS და SP-IRS, შესაბამისად) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2).თუმცა, ვერცხლის კრევეტების სიმკვრივე სრულად და ნაწილობრივ შესხურებულ ფერმებში მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდა SP და DDT IRS რაუნდებს შორის (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
ვერცხლისფრთიანი სუნის ბუჩქების სავარაუდო საშუალო სიმკვრივე სრულად და ნაწილობრივ დამუშავებულ შინამეურნეობებში მაჰანარის სოფელში, ლავაპური, IRS-მდე 2 კვირის განმავლობაში და IRS, DDT და SP რაუნდებიდან 2, 4 და 12 კვირის განმავლობაში.
ყოვლისმომცველი სივრცითი რისკის რუკა (სოფელი ლავაპურ მაჰანარი; საერთო ფართობი: 26,723 კმ2) შემუშავდა დაბალი, საშუალო და მაღალი სივრცითი რისკის ზონების დასადგენად ვერცხლის კრევეტების გაჩენისა და აღორძინების მონიტორინგისთვის IRS-ის განხორციელებამდე და რამდენიმე კვირის შემდეგ (ნახ. 3). , 4)...ყველაზე მაღალი რისკის ქულა შინამეურნეობებისთვის სივრცითი რისკის რუქის შექმნისას შეფასდა, როგორც „12“ (ანუ „8“ HT-ზე დაფუძნებული რისკის რუქებისთვის და „4“ VSI და IRSS-ზე დაფუძნებული რისკის რუქებისთვის).მინიმალური გამოთვლილი რისკის ქულა არის „ნულოვანი“ ან „რისკის გარეშე“ გარდა DDT-VSI და IRSS რუკებისა, რომლებსაც აქვთ მინიმალური ქულა 1. HT-ზე დაფუძნებული რისკის რუკამ აჩვენა, რომ ლავაპურის დიდი ტერიტორია (ანუ 19,994.3 კმ2; 74.8%) სოფელი მაჰანარი არის მაღალი რისკის ზონა, სადაც მაცხოვრებლები ყველაზე ხშირად შეხვდებიან და ხელახლა გამოჩნდებიან კოღოებს.ზონის დაფარვა მერყეობს მაღალი (DDT 20.2%; SP 4.9%), საშუალო (DDT 22.3%; SP 4.6%) და დაბალი/არარისკის (DDT 57.5%; SP 90.5) ზონებს შორის %) (t (2) = 12.7, P. < 0.05) DDT და SP-IS და IRSS რისკის გრაფიკებს შორის (ნახ. 3, 4).შემუშავებულმა საბოლოო კომპოზიტურმა რისკმა აჩვენა, რომ SP-IRS-ს ჰქონდა უკეთესი დამცავი შესაძლებლობები, ვიდრე DDT-IRS ყველა დონის HT რისკის ზონაში.მაღალი რისკის ზონა HT-სთვის შემცირდა 7%-ზე ნაკლებზე (1837.3 კმ2) SP-IRS-ის შემდეგ და ტერიტორიის უმეტესი ნაწილი (ანუ 53.6%) გახდა დაბალი რისკის ზონა.DDT-IRS პერიოდში კომბინირებული რისკის რუქით შეფასებული მაღალი და დაბალი რისკის ზონების პროცენტული მაჩვენებელი იყო შესაბამისად 35.5% (9498.1 კმ2) და 16.2% (4342.4 კმ2).ქვიშის ბუზების სიმკვრივე, რომელიც გაზომილი იყო დამუშავებულ და სენტინელ შინამეურნეობებში IRS-ის განხორციელებამდე და რამდენიმე კვირის შემდეგ, იყო გამოსახული და ვიზუალურად გამოსახული იყო კომბინირებული რისკის რუკაზე IRS-ის თითოეული რაუნდისთვის (ანუ DDT და SP) (ნახ. 3, 4).კარგი შეთანხმება იყო საყოფაცხოვრებო რისკის ქულებსა და საშუალო ვერცხლის კრევეტების სიმკვრივეს შორის, რომელიც დაფიქსირებულია IRS-მდე და მის შემდეგ (ნახ. 5).კონსისტენციის ანალიზის R2 მნიშვნელობები (P <0.05) გამოითვლება IRS-ის ორი რაუნდიდან: 0.78 2 კვირით ადრე DDT, 0.81 2 კვირა DDT, 0.78 4 კვირა DDT, 0.83 DDT- DDT 12 კვირა, DDT სულ SP-ს შემდეგ იყო 0.85, 0.82 2 კვირით ადრე SP, 0.38 2 კვირა SP-დან, 0.56 4 კვირა SP-დან, 0.81 12 კვირა SP-დან და 0.79 2 კვირა SP-მდე მთლიანობაში (დამატებითი ფაილი 1: ცხრილი S3).შედეგებმა აჩვენა, რომ SP-IRS ინტერვენციის ეფექტი ყველა HT-ზე გაძლიერდა IRS-დან 4 კვირის განმავლობაში.DDT-IRS დარჩა არაეფექტური ყველა HT-სთვის IRS-ის განხორციელების შემდეგ ყველა დროის მომენტში.ინტეგრირებული რისკის რუქის არეალის საველე შეფასების შედეგები შეჯამებულია ცხრილში 5. IRS რაუნდებისთვის, ვერცხლისფერი კრევეტების საშუალო სიმრავლე და მთლიანი სიმრავლის პროცენტი მაღალი რისკის ზონებში (ანუ >55%) უფრო მაღალი იყო, ვიდრე დაბალი და საშუალო რისკის სფეროები ყველა პოსტ-IRS დროის მომენტში.ენტომოლოგიური ოჯახების მდებარეობები (ანუ კოღოების შეგროვებისთვის შერჩეული) ასახულია და ვიზუალიზებულია დამატებით ფაილში 1: სურათი S2.
GIS-ზე დაფუძნებული სივრცითი რისკის რუქების სამი ტიპი (მაგ. HT, IS და IRSS და HT, IS და IRSS-ის კომბინაცია), რათა განისაზღვროს სუნის ხარვეზების რისკის ზონები DDT-IRS-მდე და შემდეგ სოფელ მაჰნარში, ლავაპური, ვაიშალის რაიონი (ბიჰარი).
GIS-ზე დაფუძნებული სივრცითი რისკის რუქების სამი ტიპი (მაგ. HT, IS და IRSS და HT, IS და IRSS-ის კომბინაცია) ვერცხლისფერი კრევეტების რისკის ზონების იდენტიფიცირებისთვის (ხარბანგთან შედარებით)
DDT-(a, c, e, g, i) და SP-IRS (b, d, f, h, j) გავლენა შინამეურნეობის ტიპის რისკის ჯგუფების სხვადასხვა დონეებზე გამოთვლილი იყო „R2“-ის შეფასებით საოჯახო რისკებს შორის. .საყოფაცხოვრებო ინდიკატორებისა და P. argentipes-ის საშუალო სიმკვრივის შეფასება IRS-ის განხორციელებამდე 2 კვირით ადრე და IRS-ის განხორციელებიდან 2, 4 და 12 კვირის შემდეგ სოფელ ლავაპურ მაჰნარში, ვაიშალის რაიონი, ბიჰარი.
ცხრილი 6 აჯამებს ფანტელების სიმკვრივეზე მოქმედი ყველა რისკის ფაქტორის ცალმხრივი ანალიზის შედეგებს.აღმოჩნდა, რომ ყველა რისკის ფაქტორი (n = 6) მნიშვნელოვნად ასოცირდება საყოფაცხოვრებო კოღოების სიმკვრივესთან.დაფიქსირდა, რომ ყველა შესაბამისი ცვლადის მნიშვნელოვნების დონე წარმოქმნის P მნიშვნელობებს 0,15-ზე ნაკლებს.ამრიგად, ყველა ახსნა-განმარტებადი ცვლადი შენარჩუნდა მრავალჯერადი რეგრესიის ანალიზისთვის.საბოლოო მოდელის საუკეთესოდ მორგებული კომბინაცია შეიქმნა ხუთი რისკის ფაქტორების საფუძველზე: TF, TW, DS, ISV და IRSS.ცხრილი 7 ჩამოთვლის საბოლოო მოდელში შერჩეული პარამეტრების დეტალებს, ასევე დარეგულირებულ შანსების კოეფიციენტებს, 95% ნდობის ინტერვალებს (CIs) და P მნიშვნელობებს.საბოლოო მოდელი არის უაღრესად მნიშვნელოვანი, R2 მნიშვნელობით 0,89 (F(5)=27 ,9, P<0,001).
TR გამოირიცხა საბოლოო მოდელიდან, რადგან ის ყველაზე ნაკლებად მნიშვნელოვანი იყო (P = 0.46) სხვა განმარტებით ცვლადებთან ერთად.შემუშავებული მოდელი გამოიყენებოდა ქვიშის ბუზების სიმკვრივის პროგნოზირებისთვის 12 სხვადასხვა შინამეურნეობის მონაცემებზე დაყრდნობით.ვალიდაციის შედეგებმა აჩვენა ძლიერი კორელაცია მინდორში დაფიქსირებულ კოღოების სიმკვრივესა და მოდელის მიერ პროგნოზირებულ კოღოს სიმკვრივეს შორის (r = 0.91, P <0.001).
მიზანია 2020 წლისთვის ინდოეთის ენდემური სახელმწიფოებიდან VL-ის აღმოფხვრა [10].2012 წლიდან ინდოეთმა მიაღწია მნიშვნელოვან პროგრესს VL-ის სიხშირისა და სიკვდილიანობის შემცირებაში [10].DDT-დან SP-ზე გადასვლა 2015 წელს იყო მნიშვნელოვანი ცვლილება IRS-ის ისტორიაში ბიჰარში, ინდოეთი [38].VL-ის სივრცითი რისკისა და მისი ვექტორების სიმრავლის გასაგებად ჩატარდა რამდენიმე მაკრო დონის კვლევა.თუმცა, მიუხედავად იმისა, რომ VL პრევალენტობის სივრცითი განაწილება მიიპყრო მზარდი ყურადღება ქვეყნის მასშტაბით, მცირე კვლევა ჩატარდა მიკრო დონეზე.უფრო მეტიც, მიკრო დონეზე, მონაცემები ნაკლებად თანმიმდევრულია და უფრო რთულია ანალიზი და გაგება.ჩვენი ცოდნის მიხედვით, ეს კვლევა არის პირველი მოხსენება, რომელიც აფასებს IRS-ის ნარჩენი ეფექტურობას და ინტერვენციულ ეფექტს ინსექტიციდების DDT და SP გამოყენებით HT-ებს შორის VL ვექტორის კონტროლის ეროვნული პროგრამის ფარგლებში ბიჰარში (ინდოეთი).ეს არის ასევე პირველი მცდელობა შემუშავდეს სივრცითი რისკის რუკა და კოღოების სიმკვრივის ანალიზის მოდელი, რათა გამოავლინოს კოღოების სივრცითი-დროებითი განაწილება მიკროსკალაზე IRS ინტერვენციის პირობებში.
ჩვენმა შედეგებმა აჩვენა, რომ ოჯახში SP-IRS-ის მიღება მაღალი იყო ყველა ოჯახში და რომ შინამეურნეობების უმეტესობა სრულად იყო დამუშავებული.ბიოანალიზის შედეგებმა აჩვენა, რომ ვერცხლის ბუზები საკვლევ სოფელში იყო ძალიან მგრძნობიარე ბეტა-ციპერმეტრინის მიმართ, მაგრამ საკმაოდ დაბალი იყო DDT-ის მიმართ.ვერცხლის კრევეტების საშუალო სიკვდილიანობის მაჩვენებელი DDT-დან 50%-ზე ნაკლებია, რაც მიუთითებს DDT-ის წინააღმდეგობის მაღალ დონეზე.ეს შეესაბამება წინა კვლევების შედეგებს, რომლებიც ჩატარდა სხვადასხვა დროს ინდოეთის VL-ენდემური სახელმწიფოების სხვადასხვა სოფლებში, მათ შორის ბიჰარში [8,9,39,40].გარდა პესტიციდების მგრძნობელობისა, მნიშვნელოვანი ინფორმაციაა აგრეთვე პესტიციდების ნარჩენი ეფექტურობა და ინტერვენციის ეფექტი.ნარჩენი ეფექტების ხანგრძლივობა მნიშვნელოვანია პროგრამირების ციკლისთვის.ის განსაზღვრავს ინტერვალებს IRS-ის რაუნდებს შორის, რათა მოსახლეობა დაცული იყოს მომდევნო შესხურებამდე.კონუსის ბიოანალიზის შედეგებმა გამოავლინა მნიშვნელოვანი განსხვავებები სიკვდილიანობაში კედლის ზედაპირის ტიპებს შორის IRS-ის შემდეგ სხვადასხვა დროს.DDT-ით დამუშავებულ ზედაპირებზე სიკვდილიანობა ყოველთვის იყო WHO-ს დამაკმაყოფილებელ დონეზე (ანუ ≥80%), ხოლო SP-თ დამუშავებულ კედლებზე სიკვდილიანობა დამაკმაყოფილებელი რჩებოდა IRS-დან მეოთხე კვირამდე;ამ შედეგებიდან ირკვევა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ საკვლევ ტერიტორიაზე ნაპოვნი ვერცხლისფერი კრევეტები ძალიან მგრძნობიარეა SP-ის მიმართ, SP-ის ნარჩენი ეფექტურობა მერყეობს HT-ის მიხედვით.DDT-ის მსგავსად, SP ასევე არ აკმაყოფილებს WHO-ს გაიდლაინებში მითითებულ ეფექტურობის ხანგრძლივობას [41, 42].ეს არაეფექტურობა შეიძლება გამოწვეული იყოს IRS-ის არასათანადო განხორციელებით (ანუ ტუმბოს შესაბამისი სიჩქარით გადაადგილება, კედლიდან დაშორება, წყლის წვეთების გამონადენის სიჩქარე და ზომა და კედელზე მათი დეპონირება), ასევე პესტიციდების უგუნური გამოყენება (მაგ. ხსნარის მომზადება) [11,28,43].თუმცა, ვინაიდან ეს კვლევა ჩატარდა მკაცრი მონიტორინგისა და კონტროლის ქვეშ, ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის რეკომენდებული ვარგისიანობის ვადის შეუსრულებლობის კიდევ ერთი მიზეზი შეიძლება იყოს SP-ის ხარისხი (ანუ აქტიური ინგრედიენტის პროცენტი ან „AI“), რომელიც წარმოადგენს QC-ს.
პესტიციდების მდგრადობის შესაფასებლად გამოყენებული ზედაპირის სამი ტიპიდან, მნიშვნელოვანი განსხვავებები სიკვდილიანობაში დაფიქსირდა BUU-სა და CPLC-ს შორის ორი პესტიციდისთვის.კიდევ ერთი ახალი აღმოჩენა არის ის, რომ CPLC-მ აჩვენა უკეთესი ნარჩენი მოქმედება თითქმის ყველა დროის ინტერვალში შესხურების შემდეგ, რასაც მოჰყვა BUU და PMP ზედაპირები.თუმცა, IRS-დან ორი კვირის შემდეგ, PMP დაფიქსირდა DDT-დან და SP-დან, შესაბამისად, სიკვდილიანობის ყველაზე მაღალი და მეორე ყველაზე მაღალი მაჩვენებელი.ეს შედეგი მიუთითებს, რომ PMP-ის ზედაპირზე დეპონირებული პესტიციდი დიდხანს არ ნარჩუნდება.ეს განსხვავება პესტიციდების ნარჩენების ეფექტურობაში კედლის ტიპებს შორის შეიძლება გამოწვეული იყოს სხვადასხვა მიზეზით, როგორიცაა კედლის ქიმიკატების შემადგენლობა (გაზრდილი pH, რაც იწვევს ზოგიერთი პესტიციდის სწრაფად დაშლას), შთანთქმის სიჩქარე (უფრო მაღალი ნიადაგის კედლებზე), ხელმისაწვდომობა. ბაქტერიების დაშლისა და კედლის მასალების დეგრადაციის სიჩქარის, ასევე ტემპერატურისა და ტენიანობის შესახებ [44, 45, 46, 47, 48, 49].ჩვენი შედეგები მხარს უჭერს რამდენიმე სხვა კვლევას ინსექტიციდით დამუშავებული ზედაპირების ნარჩენი ეფექტურობის შესახებ სხვადასხვა დაავადების ვექტორების წინააღმდეგ [45, 46, 50, 51].
დამუშავებულ შინამეურნეობებში კოღოების შემცირების შეფასებებმა აჩვენა, რომ SP-IRS უფრო ეფექტური იყო ვიდრე DDT-IRS კოღოების კონტროლისთვის ყველა პოსტ-IRS ინტერვალში (P <0.001).SP-IRS და DDT-IRS რაუნდებისთვის, 2-დან 12 კვირამდე ნამკურნალები შინამეურნეობების შემცირების ტემპი იყო 55.6-90.5% და 14.1-34.1%, შესაბამისად.ამ შედეგებმა ასევე აჩვენა, რომ მნიშვნელოვანი ზემოქმედება P. argentipes-ის სიმრავლეზე სენტინელ ოჯახებში დაფიქსირდა IRS-ის განხორციელებიდან 4 კვირის განმავლობაში;არგენტიპები გაიზარდა IRS-ის ორივე რაუნდში IRS-დან 12 კვირის შემდეგ;თუმცა, არ იყო მნიშვნელოვანი განსხვავება კოღოების რაოდენობაში სენტინელ ოჯახებში IRS-ის ორ რაუნდს შორის (P = 0.33).ვერცხლის კრევეტების სიმკვრივის სტატისტიკური ანალიზის შედეგებმა შინამეურნეობათა ჯგუფებს შორის თითოეულ რაუნდში ასევე არ აჩვენა მნიშვნელოვანი განსხვავებები DDT-ში ოთხივე შინამეურნეობის ჯგუფში (ე.ი. შესხურებული სენტინელის წინააღმდეგ; შესხურებული კრევეტების წინააღმდეგ; სენტინელი კონტროლის წინააღმდეგ; სრული და ნაწილობრივი).).ორი ოჯახის ჯგუფი IRS და SP-IRS (ანუ, სენტინელი კონტროლის წინააღმდეგ და სრული წინააღმდეგ ნაწილობრივ).თუმცა, მნიშვნელოვანი განსხვავებები ვერცხლის კრევეტების სიმკვრივეში DDT და SP-IRS რაუნდებს შორის დაფიქსირდა ნაწილობრივ და სრულად შესხურებულ ფერმებში.ეს დაკვირვება, იმ ფაქტთან ერთად, რომ ინტერვენციის ეფექტები გამოითვალა რამდენჯერმე IRS-ის შემდეგ, ვარაუდობს, რომ SP ეფექტურია კოღოების კონტროლისთვის სახლებში, რომლებიც ნაწილობრივ ან სრულად მკურნალობენ, მაგრამ არა მკურნალობას.თუმცა, მიუხედავად იმისა, რომ არ იყო სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი განსხვავება კოღოების რაოდენობაში სენტინელ სახლებში DDT-IRS და SP IRS რაუნდებს შორის, DDT-IRS რაუნდის დროს შეგროვებული კოღოების საშუალო რაოდენობა უფრო დაბალი იყო SP-IRS რაუნდთან შედარებით..რაოდენობა აჭარბებს რაოდენობას.ეს შედეგი ვარაუდობს, რომ ვექტორ-მგრძნობიარე ინსექტიციდი, რომელსაც აქვს ყველაზე მაღალი IRS დაფარვა შინამეურნეობის პოპულაციაში, შეიძლება ჰქონდეს პოპულაციის ეფექტი კოღოების კონტროლზე იმ შინამეურნეობებში, რომლებიც არ იყო შესხურებული.შედეგების მიხედვით, SP-ს ჰქონდა უკეთესი პრევენციული ეფექტი კოღოს ნაკბენის წინააღმდეგ, ვიდრე DDT IRS-ის შემდეგ პირველ დღეებში.გარდა ამისა, ალფა-ციპერმეტრინი მიეკუთვნება SP ჯგუფს, აქვს კონტაქტური გაღიზიანება და პირდაპირი ტოქსიკურობა კოღოებისთვის და შესაფერისია IRS-ისთვის [51, 52].ეს შეიძლება იყოს ერთ-ერთი მთავარი მიზეზი, რის გამოც ალფა-ციპერმეტრინი მინიმალურ გავლენას ახდენს ფორპოსტებზე.სხვა კვლევამ [52] აჩვენა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ალფა-ციპერმეტრინი აჩვენა არსებული პასუხები და მაღალი დარტყმის სიხშირე ლაბორატორიულ ანალიზებში და ქოხებში, ნაერთმა არ გამოიმუშავა მომგვრელი რეაქცია კოღოებში კონტროლირებად ლაბორატორიულ პირობებში.კაბინა.ვებგვერდი.
ამ კვლევაში შემუშავდა სამი ტიპის სივრცითი რისკის რუკა;საყოფაცხოვრებო და ფართობის დონის სივრცითი რისკის შეფასება შეფასდა ვერცხლის კრევეტების სიმკვრივის საველე დაკვირვებით.HT-ზე დაფუძნებული რისკის ზონების ანალიზმა აჩვენა, რომ ლავაპურ-მაჰანარის სოფლის ტერიტორიების უმეტესობა (>78%) არის ქვიშის ბუზების გაჩენისა და ხელახალი გაჩენის რისკის ყველაზე მაღალი დონე.ეს არის ალბათ მთავარი მიზეზი, რის გამოც Rawalpur Mahanar VL იმდენად პოპულარულია.საერთო ISV და IRSS, ისევე როგორც საბოლოო კომბინირებული რისკის რუკა, აღმოჩნდა, რომ SP-IRS რაუნდის განმავლობაში (მაგრამ არა DDT-IRS რაუნდში) მაღალი რისკის ზონების ქვეშ მყოფი ტერიტორიების დაბალი პროცენტული მაჩვენებელი იყო.SP-IRS-ის შემდეგ, GT-ზე დაფუძნებული მაღალი და ზომიერი რისკის ზონების დიდი ტერიტორიები გადაკეთდა დაბალი რისკის ზონებად (ანუ 60.5%; კომბინირებული რისკის რუქის შეფასებები), რაც თითქმის ოთხჯერ დაბალია (16.2%) ვიდრე DDT.– სიტუაცია არის IRS პორტფელის რისკის სქემაზე ზემოთ.ეს შედეგი მიუთითებს, რომ IRS არის სწორი არჩევანი კოღოების კონტროლისთვის, მაგრამ დაცვის ხარისხი დამოკიდებულია ინსექტიციდის ხარისხზე, მგრძნობელობაზე (სამიზნე ვექტორის მიმართ), მისაღებობაზე (IRS-ის დროს) და მის გამოყენებაზე;
საყოფაცხოვრებო რისკის შეფასების შედეგებმა აჩვენა კარგი თანხვედრა (P <0.05) რისკის შეფასებასა და სხვადასხვა შინამეურნეობიდან შეგროვებული ვერცხლის კრევეტების სიმკვრივეს შორის.ეს მიუთითებს იმაზე, რომ გამოვლენილი საყოფაცხოვრებო რისკის პარამეტრები და მათი კატეგორიული რისკის ქულები კარგად არის შესაფერისი ვერცხლის კრევეტების ადგილობრივი სიმრავლის შესაფასებლად.IRS-ის შემდგომი DDT შეთანხმების ანალიზის R2 მნიშვნელობა იყო ≥ 0,78, რაც ტოლი იყო ან მეტი, ვიდრე IRS-ის წინა მნიშვნელობა (ანუ 0,78).შედეგებმა აჩვენა, რომ DDT-IRS ეფექტური იყო ყველა HT რისკის ზონაში (ანუ მაღალი, საშუალო და დაბალი).SP-IRS რაუნდისთვის, ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ R2-ის მნიშვნელობა მერყეობდა IRS-ის განხორციელებიდან მეორე და მეოთხე კვირაში, მნიშვნელობები IRS-ის განხორციელებამდე ორი კვირით ადრე და IRS-ის განხორციელებიდან 12 კვირის შემდეგ თითქმის იგივე იყო;ეს შედეგი ასახავს SP-IRS-ის ზემოქმედების მნიშვნელოვან ეფექტს კოღოებზე, რომელმაც აჩვენა კლების ტენდენცია დროის ინტერვალით IRS-ის შემდეგ.SP-IRS-ის გავლენა ხაზგასმული და განხილული იყო წინა თავებში.
გაერთიანებული რუქის რისკის ზონების საველე აუდიტის შედეგებმა აჩვენა, რომ IRS რაუნდის განმავლობაში, ვერცხლის კრევეტების ყველაზე მეტი რაოდენობა შეგროვდა მაღალი რისკის ზონებში (ანუ >55%), რასაც მოჰყვა საშუალო და დაბალი რისკის ზონები.მოკლედ, GIS-ზე დაფუძნებული სივრცითი რისკების შეფასება დადასტურდა, რომ არის ეფექტური გადაწყვეტილების მიღების საშუალება სივრცითი მონაცემების სხვადასხვა ფენების ინდივიდუალურად ან კომბინაციით აგრეგაციისთვის ქვიშის ფრენის რისკის ზონების იდენტიფიცირებისთვის.შემუშავებული რისკების რუკა იძლევა ყოვლისმომცველ გააზრებას ინტერვენციამდე და შემდგომი პირობების შესახებ (ანუ საყოფაცხოვრებო ტიპი, IRS სტატუსი და ინტერვენციის ეფექტები) საკვლევ ტერიტორიაზე, რომლებიც საჭიროებენ დაუყოვნებლივ მოქმედებას ან გაუმჯობესებას, განსაკუთრებით მიკრო დონეზე.ძალიან პოპულარული სიტუაცია.ფაქტობრივად, რამდენიმე კვლევამ გამოიყენა GIS ინსტრუმენტები ვექტორების გამრავლების ადგილების რისკისა და მაკრო დონეზე დაავადებების სივრცითი განაწილების გამოსასახად [24, 26, 37].
საბინაო მახასიათებლები და რისკის ფაქტორები IRS-ზე დაფუძნებული ინტერვენციებისთვის სტატისტიკურად შეფასდა ვერცხლის კრევეტების სიმკვრივის ანალიზში გამოსაყენებლად.მიუხედავად იმისა, რომ ექვსივე ფაქტორი (მაგ., TF, TW, TR, DS, ISV და IRSS) მნიშვნელოვნად იყო დაკავშირებული ვერცხლისფერი კრევეტების ლოკალურ სიმრავლესთან ერთვარიანტულ ანალიზებში, მათგან მხოლოდ ერთი შეირჩა საბოლოო მრავალჯერადი რეგრესიის მოდელში ხუთიდან.შედეგები აჩვენებს, რომ საკვლევ ტერიტორიაზე IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS და ა.შ. დატყვევებული მართვის მახასიათებლები და ინტერვენციის ფაქტორები შესაფერისია ვერცხლის კრევეტების აღმოცენების, აღდგენისა და რეპროდუქციის მონიტორინგისთვის.მრავალჯერადი რეგრესიის ანალიზში TR არ აღმოჩნდა მნიშვნელოვანი და ამიტომ არ იყო შერჩეული საბოლოო მოდელში.საბოლოო მოდელი იყო ძალიან მნიშვნელოვანი, შერჩეული პარამეტრებით ხსნიდა ვერცხლის კრევეტების სიმკვრივის 89%-ს.მოდელის სიზუსტის შედეგებმა აჩვენა ძლიერი კორელაცია ვერცხლის კრევეტების პროგნოზირებულ და დაკვირვებულ სიმკვრივეს შორის.ჩვენი შედეგები ასევე მხარს უჭერს ადრინდელ კვლევებს, რომლებიც განიხილავდნენ სოციალურ-ეკონომიკურ და საბინაო რისკ-ფაქტორებს, რომლებიც დაკავშირებულია VL გავრცელებასთან და ვექტორის სივრცით განაწილებასთან სოფლად ბიჰარში [15, 29].
ამ კვლევაში ჩვენ არ შევაფასეთ პესტიციდის დეპონირება შესხურებულ კედლებზე და პესტიციდის ხარისხი (ანუ) IRS-ისთვის გამოყენებული.პესტიციდების ხარისხისა და რაოდენობის ცვალებადობამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს კოღოების სიკვდილიანობაზე და IRS ინტერვენციების ეფექტურობაზე.ამრიგად, სავარაუდო სიკვდილიანობა ზედაპირულ ტიპებს შორის და ინტერვენციის ეფექტები შინამეურნეობის ჯგუფებს შორის შეიძლება განსხვავდებოდეს ფაქტობრივი შედეგებისგან.ამ პუნქტების გათვალისწინებით, შეიძლება დაიგეგმოს ახალი კვლევა.საკვლევი სოფლების მთლიანი რისკის ქვეშ მყოფი ტერიტორიის შეფასება (GIS რისკის რუკის გამოყენებით) მოიცავს ღია ტერიტორიებს სოფლებს შორის, რაც გავლენას ახდენს რისკის ზონების კლასიფიკაციაზე (ანუ ზონების იდენტიფიკაციაზე) და ვრცელდება სხვადასხვა რისკის ზონებზე;თუმცა, ეს კვლევა ჩატარდა მიკრო დონეზე, ამიტომ ვაკანტურ მიწას მხოლოდ მცირე გავლენა აქვს რისკის ზონების კლასიფიკაციაზე;გარდა ამისა, სოფლის მთლიანი ფართობის ფარგლებში სხვადასხვა რისკის ზონების იდენტიფიცირება და შეფასება იძლევა შესაძლებლობას, აირჩიოთ ტერიტორიები მომავალი ახალი საბინაო მშენებლობისთვის (განსაკუთრებით დაბალი რისკის ზონების შერჩევა).საერთო ჯამში, ამ კვლევის შედეგები იძლევა მრავალფეროვან ინფორმაციას, რომელიც აქამდე არასოდეს ყოფილა შესწავლილი მიკროსკოპულ დონეზე.რაც მთავარია, სოფლის რისკის რუქის სივრცითი წარმოდგენა ხელს უწყობს ოჯახების იდენტიფიცირებას და დაჯგუფებას სხვადასხვა რისკის ზონაში, ტრადიციულ სახმელეთო კვლევებთან შედარებით, ეს მეთოდი არის მარტივი, მოსახერხებელი, ეკონომიური და ნაკლებად შრომატევადი, რაც ინფორმაციას აწვდის გადაწყვეტილების მიმღებებს.
ჩვენი შედეგები მიუთითებს, რომ ადგილობრივ ვერცხლის თევზებს საკვლევ სოფელში განუვითარდათ რეზისტენტობა (ანუ ძალიან მდგრადია) DDT-ის მიმართ და კოღოების გაჩენა დაფიქსირდა IRS-ის შემდეგ დაუყოვნებლივ;ალფა-ციპერმეტრინი, როგორც ჩანს, სწორი არჩევანია VL ვექტორების IRS კონტროლისთვის მისი 100% სიკვდილიანობისა და ვერცხლის ბუზების წინააღმდეგ ჩარევის უკეთესი ეფექტურობის გამო, ისევე როგორც მისი უკეთესი საზოგადოების მიღება DDT-IRS-თან შედარებით.თუმცა, ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ კოღოების სიკვდილიანობა SP-თ დამუშავებულ კედლებზე იცვლებოდა ზედაპირის ტიპის მიხედვით;დაფიქსირდა ცუდი ნარჩენი ეფექტურობა და WHO-ს მიერ რეკომენდებული დრო IRS-ის მიღწევის შემდეგ არ იყო მიღწეული.ეს კვლევა კარგ საწყის წერტილს იძლევა განხილვისთვის და მისი შედეგები მოითხოვს შემდგომ შესწავლას რეალური ძირეული მიზეზების დასადგენად.ქვიშის ბუზების სიმკვრივის ანალიზის მოდელის პროგნოზირებადი სიზუსტე აჩვენა, რომ საცხოვრებელი მახასიათებლების, ვექტორების ინსექტიციდის მგრძნობელობისა და IRS სტატუსის ერთობლიობა შეიძლება გამოყენებულ იქნას ქვიშის ბუზების სიმკვრივის შესაფასებლად ბიჰარის VL ენდემურ სოფლებში.ჩვენი კვლევა ასევე გვიჩვენებს, რომ GIS-ზე დაფუძნებული სივრცითი რისკების რუკა (მაკრო დონე) შეიძლება იყოს სასარგებლო ინსტრუმენტი რისკის ზონების იდენტიფიცირებისთვის ქვიშის მასების გაჩენისა და ხელახალი გაჩენის მონიტორინგისთვის IRS შეხვედრების წინ და შემდეგ.გარდა ამისა, სივრცითი რისკის რუქები იძლევა ყოვლისმომცველ გაგებას სხვადასხვა დონეზე რისკის ზონების მასშტაბისა და ბუნების შესახებ, რომელთა შესწავლა შეუძლებელია ტრადიციული საველე კვლევებისა და მონაცემთა შეგროვების ჩვეულებრივი მეთოდებით.GIS რუქებით შეგროვებული მიკროსივრცითი რისკების ინფორმაცია შეიძლება დაეხმაროს მეცნიერებსა და საზოგადოებრივი ჯანდაცვის მკვლევარებს ახალი კონტროლის სტრატეგიების შემუშავებაში და დანერგვაში (მაგ. ერთი ინტერვენცია ან ინტეგრირებული ვექტორული კონტროლი) ოჯახების სხვადასხვა ჯგუფში მისაწვდომად, რისკის დონის მიხედვით.გარდა ამისა, რისკების რუკა ხელს უწყობს საკონტროლო რესურსების განაწილებისა და გამოყენების ოპტიმიზაციას სწორ დროსა და ადგილას პროგრამის ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად.
Ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაცია.უგულებელყოფილი ტროპიკული დაავადებები, ფარული წარმატებები, ახალი შესაძლებლობები.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.წვდომის თარიღი: 2014 წლის 15 მარტი
Ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაცია.ლეიშმანიოზის კონტროლი: ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის ლეიშმანიოზის კონტროლის ექსპერტთა კომიტეტის შეხვედრის ანგარიში.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.წვდომის თარიღი: 2014 წლის 19 მარტი
სინგჰ ს. ინდოეთში ლეიშმანიისა და აივ-ის კოინფექციის ეპიდემიოლოგიის, კლინიკური პრეზენტაციისა და დიაგნოსტიკის ტენდენციების შეცვლა.Int J Inf Dis.2014; 29:103–12.
ვექტორული დაავადების კონტროლის ეროვნული პროგრამა (NVBDCP).დააჩქარეთ კალა აზარის განადგურების პროგრამა.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.დაშვების თარიღი: 2018 წლის 17 აპრილი
Muniaraj M. 2010 წლისთვის კალა-აზარის (ვისცერალური ლეიშმანიოზის) აღმოფხვრის მცირე იმედით, რომლის ეპიდემია პერიოდულად ხდება ინდოეთში, უნდა დავადანაშაულოთ ​​ვექტორის კონტროლის ღონისძიებები ან ადამიანის იმუნოდეფიციტის ვირუსის კოინფექცია ან მკურნალობა?ტოპარაზიტოლი.2014; 4:10-9.
Thakur KP ახალი სტრატეგია კალა აზარის აღმოსაფხვრელად სოფლად ბიჰარში.სამედიცინო კვლევის ინდური ჟურნალი.2007; 126: 447–51.