როგორ მოქმედებს ხელოვნური ინტელექტი სოფლის მეურნეობის განვითარებაზე?

სოფლის მეურნეობა ეროვნული ეკონომიკის საფუძველი და ეკონომიკური და სოციალური განვითარების მთავარი პრიორიტეტია. რეფორმებისა და გახსნის შემდეგ, ჩინეთის სოფლის მეურნეობის განვითარების დონე მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა, მაგრამ ამავდროულად, ქვეყანა ისეთი პრობლემების წინაშე დგას, როგორიცაა მიწის რესურსების დეფიციტი, სოფლის მეურნეობის ინდუსტრიალიზაციის დაბალი ხარისხი, სოფლის მეურნეობის პროდუქციის ხარისხისა და უსაფრთხოების მძიმე მდგომარეობა და სოფლის მეურნეობის ეკოლოგიური გარემოს განადგურება. სოფლის მეურნეობის განვითარების დონის სტაბილური გაუმჯობესება და სოფლის მეურნეობის მდგრადი განვითარების რეალიზება ჩინეთის ეკონომიკური და სოციალური განვითარების ერთ-ერთი მთავარი საკითხი გახდა.

ამ სიტუაციაში, მასშტაბური ინოვაციები და ტექნოლოგიური ცვლილებები იქნება ეფექტური გზა სოფლის მეურნეობის პრობლემების გადასაჭრელად და სოფლის მეურნეობის მოდერნიზაციის ხელშესაწყობად. ამჟამად, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენებით პროდუქტიულობის გაზრდის გზები სოფლის მეურნეობის სფეროში კვლევისა და გამოყენების ცხელ წერტილად იქცა.

ტრადიციული სასოფლო-სამეურნეო ტექნოლოგიები გამოიწვევს წყლის რესურსების ფლანგვას, პესტიციდების ჭარბ გამოყენებას და სხვა პრობლემებს, არა მხოლოდ მაღალ ფასს, დაბალ ეფექტურობას, პროდუქტის ხარისხის ეფექტურად გარანტირებას, არამედ ნიადაგისა და გარემოს დაბინძურებას. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის მხარდაჭერით, ფერმერები შეძლებენ ზუსტი თესვის, გონივრული წყლისა და სასუქის მორწყვის მიღწევას, შემდეგ კი სოფლის მეურნეობის წარმოების დაბალი მოხმარებისა და მაღალი ეფექტურობის, სოფლის მეურნეობის პროდუქციის მაღალი ხარისხისა და მაღალი მოსავლიანობის მიღწევას.

სამეცნიერო ხელმძღვანელობის უზრუნველყოფა. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების გამოყენება ანალიზისა და შეფასებისთვის შეიძლება ფერმერებს სამეცნიერო ხელმძღვანელობის უზრუნველყოფაში დაეხმაროს წარმოების წინა მოსამზადებელი სამუშაოების ჩატარებაში, ნიადაგის შემადგენლობისა და ნაყოფიერების ანალიზის, სარწყავი წყლის მიწოდებისა და მოთხოვნის ანალიზის, თესლის ხარისხის იდენტიფიცირების და ა.შ. ფუნქციების რეალიზებაში, ნიადაგის, წყლის წყაროს, თესლისა და სხვა წარმოების ფაქტორების სამეცნიერო და გონივრული განაწილებაში და ეფექტურად უზრუნველყოფს შემდგომი სასოფლო-სამეურნეო წარმოების შეუფერხებელ განვითარებას.

წარმოების ეფექტურობის გაუმჯობესება. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების გამოყენება სასოფლო-სამეურნეო წარმოების ეტაპზე დაეხმარება ფერმერებს უფრო მეცნიერულად დარგონ კულტურები და უფრო გონივრულად მართონ სასოფლო-სამეურნეო მიწები, ასევე ეფექტურად გააუმჯობესოს მოსავლიანობა და სასოფლო-სამეურნეო წარმოების ეფექტურობა. ხელი შეუწყოს სასოფლო-სამეურნეო წარმოების მექანიზაციაზე, ავტომატიზაციასა და სტანდარტიზაციაზე გადასვლას და დააჩქაროს სოფლის მეურნეობის მოდერნიზაციის პროცესი.

სოფლის მეურნეობის პროდუქტების ინტელექტუალური დახარისხების რეალიზება. სოფლის მეურნეობის პროდუქტების დახარისხების მანქანურ ხედვაზე ამოცნობის ტექნოლოგიის გამოყენებას შეუძლია ავტომატურად ამოიცნოს, შეამოწმოს და შეაფასოს სოფლის მეურნეობის პროდუქტების გარეგნული ხარისხი. შემოწმების ამოცნობის მაჩვენებელი გაცილებით მაღალია, ვიდრე ადამიანის ხედვის. მას აქვს მაღალი სიჩქარის, დიდი რაოდენობით ინფორმაციის და მრავალი ფუნქციის მახასიათებლები და შეუძლია ერთდროულად შეასრულოს მრავალი ინდექსის ამოცნობა.

ამჟამად, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ხდება ძლიერი მამოძრავებელი ძალა სოფლის მეურნეობის წარმოების რეჟიმის შესაცვლელად და სოფლის მეურნეობის მიწოდების მხარის რეფორმის ხელშესაწყობად, რომელიც ფართოდ გამოიყენება სოფლის მეურნეობის სხვადასხვა სცენარში. მაგალითად, ინტელექტუალური რობოტები მეურნეობისთვის, თესვისა და კრეფისთვის, ინტელექტუალური ამოცნობის სისტემები ნიადაგის ანალიზისთვის, თესლის ანალიზისთვის, PEST ანალიზისთვის და ინტელექტუალური ტარებადი პროდუქტები მეცხოველეობისთვის. ამ აპლიკაციების ფართო გამოყენებას შეუძლია ეფექტურად გააუმჯობესოს სოფლის მეურნეობის წარმოება და ეფექტურობა, ამავდროულად შეამციროს პესტიციდებისა და სასუქების გამოყენება.

ნიადაგის შემადგენლობისა და ნაყოფიერების ანალიზი. ნიადაგის შემადგენლობისა და ნაყოფიერების ანალიზი სოფლის მეურნეობის წარმოების წინა ეტაპზე ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი ამოცანაა. ის ასევე მნიშვნელოვანი წინაპირობაა რაოდენობრივი განოყიერების, შესაფერისი კულტურების შერჩევისა და ეკონომიკური სარგებლის ანალიზისთვის. არაინვაზიური GPR ვიზუალიზაციის ტექნოლოგიის დახმარებით ნიადაგის აღმოსაჩენად და შემდეგ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენებით ნიადაგის მდგომარეობის გასაანალიზებლად, შესაძლებელია ნიადაგის მახასიათებლებსა და შესაფერის კულტურულ ჯიშებს შორის კორელაციის მოდელის შექმნა.