სოფლის მეურნეობა არის ეროვნული ეკონომიკის საფუძველი და უმთავრესი პრიორიტეტი ეკონომიკურ და სოციალურ განვითარებაში.რეფორმისა და გახსნის შემდეგ ჩინეთის სოფლის მეურნეობის განვითარების დონე მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა, მაგრამ ამავე დროს, ის ასევე აწყდება ისეთი პრობლემების წინაშე, როგორიცაა მიწის რესურსების დეფიციტი, სოფლის მეურნეობის ინდუსტრიალიზაციის დაბალი ხარისხი, სოფლის მეურნეობის პროდუქტების ხარისხის მძიმე მდგომარეობა და უსაფრთხოება და სასოფლო-სამეურნეო ეკოლოგიური გარემოს განადგურება.როგორ სტაბილურად გავაუმჯობესოთ სოფლის მეურნეობის განვითარების დონე და გავაცნობიეროთ სოფლის მეურნეობის მდგრადი განვითარება, გახდა მთავარი წინადადება ჩინეთის ეკონომიკურ და სოციალურ განვითარებაში.
ამ ვითარებაში ფართომასშტაბიანი ინოვაციები და ტექნოლოგიური ცვლილებები იქნება ეფექტური გზა სოფლის მეურნეობის პრობლემების გადასაჭრელად და სოფლის მეურნეობის მოდერნიზაციის ხელშეწყობისთვის.ამჟამად, როგორ გავაუმჯობესოთ პროდუქტიულობა ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის საშუალებით, გახდა კვლევისა და გამოყენების ცხელ წერტილად სოფლის მეურნეობის სფეროში.
ტრადიციული სასოფლო-სამეურნეო ტექნოლოგია გამოიწვევს წყლის რესურსების გაფლანგვას, პესტიციდების ზედმეტ გამოყენებას და სხვა პრობლემებს.ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის მხარდაჭერით ფერმერებს შეეძლებათ მიაღწიონ ზუსტ თესვას, გონივრული წყლით და სასუქით მორწყვას, შემდეგ კი მიაღწიონ სასოფლო-სამეურნეო პროდუქციის დაბალ მოხმარებას და მაღალ ეფექტურობას, სოფლის მეურნეობის პროდუქციის მაღალ ხარისხს და მაღალ მოსავალს.
მიეცით სამეცნიერო ხელმძღვანელობა.ანალიზისა და შეფასებისთვის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენებამ ფერმერებს შეიძლება მიაწოდოს სამეცნიერო ხელმძღვანელობა, რათა განახორციელონ წინასწარი წარმოების მომზადების სამუშაოები, გააცნობიერონ ნიადაგის შემადგენლობისა და ნაყოფიერების ანალიზის ფუნქციები, სარწყავი წყლის მიწოდებისა და მოთხოვნის ანალიზი, თესლის ხარისხის იდენტიფიკაცია და ა.შ., გახადონ მეცნიერული და გონივრული. ნიადაგის, წყლის წყაროს, თესლის და სხვა წარმოების ფაქტორების გამოყოფა და შემდგომი სასოფლო-სამეურნეო წარმოების გლუვი განვითარების ეფექტიანად გარანტირება.
გააუმჯობესეთ წარმოების ეფექტურობა.სასოფლო-სამეურნეო წარმოების ეტაპზე ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენებამ შეიძლება დაეხმაროს ფერმერებს ნათესების უფრო მეცნიერულად დარგვაში და სასოფლო-სამეურნეო მიწების უფრო გონივრულად მართვაში და ეფექტურად გააუმჯობესოს მოსავლიანობა და სასოფლო-სამეურნეო წარმოების ეფექტურობა.სოფლის მეურნეობის წარმოების მექანიზაციაზე, ავტომატიზაციასა და სტანდარტიზაციაზე გადაქცევის ხელშეწყობა და სოფლის მეურნეობის მოდერნიზაციის პროცესის დაჩქარება.
გააცნობიეროს სოფლის მეურნეობის პროდუქტების ინტელექტუალური დახარისხება.მანქანათმცოდნეობის ამოცნობის ტექნოლოგიის გამოყენებას სოფლის მეურნეობის პროდუქტების დახარისხების მანქანაში შეუძლია ავტომატურად განსაზღვროს, შეამოწმოს და შეაფასოს სოფლის მეურნეობის პროდუქტების გარეგნული ხარისხი.ინსპექტირების აღიარების მაჩვენებელი გაცილებით მაღალია, ვიდრე ადამიანის ხედვა.მას აქვს მაღალი სიჩქარის, ინფორმაციის დიდი მოცულობის და მრავალი ფუნქციის მახასიათებლები და შეუძლია დაასრულოს მრავალჯერადი ინდექსის აღმოჩენა ერთდროულად.
ამჟამად, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ხდება ძლიერი მამოძრავებელი ძალა სასოფლო-სამეურნეო წარმოების რეჟიმის შესაცვლელად და სოფლის მეურნეობის მიწოდების მხარის რეფორმის ხელშეწყობისთვის, რომელიც ფართოდ იქნა გამოყენებული სოფლის მეურნეობის სხვადასხვა სცენარებში.მაგალითად, ინტელექტუალური რობოტები მეურნეობისთვის, თესვისა და კრეფისთვის, ინტელექტუალური ამოცნობის სისტემები ნიადაგის ანალიზისთვის, თესლის ანალიზი, PEST ანალიზი და ინტელექტუალური ტარებადი პროდუქტები პირუტყვისთვის.ამ აპლიკაციების ფართო გამოყენებას შეუძლია ეფექტურად გააუმჯობესოს სასოფლო-სამეურნეო პროდუქტიულობა და ეფექტურობა, ხოლო შემცირდეს პესტიციდების და სასუქების გამოყენება.
ნიადაგის შემადგენლობისა და ნაყოფიერების ანალიზი.ნიადაგის შემადგენლობისა და ნაყოფიერების ანალიზი ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ამოცანაა სოფლის მეურნეობის წინასაწარმოო ეტაპზე.ის ასევე მნიშვნელოვანი წინაპირობაა რაოდენობრივი განაყოფიერებისთვის, მოსავლის შესაფერისი შერჩევისა და ეკონომიკური სარგებლის ანალიზისთვის.არაინვაზიური GPR გამოსახულების ტექნოლოგიის დახმარებით ნიადაგის გამოსავლენად და შემდეგ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენებით ნიადაგის მდგომარეობის გასაანალიზებლად, შეიძლება შეიქმნას კორელაციის მოდელი ნიადაგის მახასიათებლებსა და მოსავლის შესაფერის ჯიშებს შორის.
გამოქვეყნების დრო: იან-18-2021