ჩაკოს რეგიონში, ბოლივიაში, პათოგენური ტრიატომინის მწერების წინააღმდეგ შიდა ნარჩენი შესხურების პრაქტიკა: ფაქტორები, რომლებიც განაპირობებს დამუშავებული ოჯახებისთვის მიწოდებული ინსექტიციდების დაბალ ეფექტურობას. პარაზიტები და გადამტანები.

       შიდა ინსექტიციდიშესხურება (IRS) სამხრეთ ამერიკის დიდ ნაწილში ჩაგასის დაავადების გამომწვევი Trypanosoma cruzi-ს ვექტორული გზით გადაცემის შემცირების ძირითადი მეთოდია. თუმცა, IRS-ის წარმატება გრანდ ჩაკოს რეგიონში, რომელიც ბოლივიას, არგენტინასა და პარაგვაის მოიცავს, ვერ შეედრება სამხრეთ კონუსის სხვა ქვეყნების წარმატებას.
ამ კვლევამ შეაფასა IRS-ის რუტინული პრაქტიკა და პესტიციდების ხარისხის კონტროლი ჩაკოს, ბოლივიის ტიპურ ენდემურ თემში.
აქტიური ინგრედიენტიალფა-ციპერმეტრინი(ai) დაფიქსირდა შესასხურებელი მოწყობილობის კედლის ზედაპირზე დამონტაჟებულ ფილტრის ქაღალდზე და გაიზომა მომზადებულ შესასხურებელ ავზში ადაპტირებული ინსექტიციდის რაოდენობრივი ნაკრების (IQK™) გამოყენებით, რომელიც დადასტურებულია რაოდენობრივი HPLC მეთოდებით. მონაცემები გაანალიზდა უარყოფითი ბინალური შერეული ეფექტების რეგრესიული მოდელის გამოყენებით, რათა შესწავლილიყო ფილტრის ქაღალდზე გამოყენებული ინსექტიციდის კონცენტრაციასა და შესასხურებელი კედლის სიმაღლეს, შესხურების დაფარვას (შესხურების ზედაპირის ფართობი/შესხურების დრო [მ2/წთ]) და დაკვირვებულ/მოსალოდნელ შესხურების სიჩქარის თანაფარდობას შორის ურთიერთობა. ასევე შეფასდა განსხვავებები ჯანდაცვის პროვაიდერებისა და სახლის მესაკუთრეების მიერ IRS-ის ცარიელი სახლების მოთხოვნების დაცვას შორის. ალფა-ციპერმეტრინის დალექვის სიჩქარე მომზადებულ შესასხურებელ ავზებში შერევის შემდეგ რაოდენობრივად განისაზღვრა ლაბორატორიაში.
ალფა-ციპერმეთრინის ხელოვნური ინტოქსიკაციის კონცენტრაციებში მნიშვნელოვანი ვარიაციები დაფიქსირდა, ფილტრების მხოლოდ 10.4%-მა (50/480) და სახლების 8.8%-მა (5/57) მიაღწია 50 მგ ± 20% ხელოვნური ინტოქსიკაციის/მ2 სამიზნე კონცენტრაციას. მითითებული კონცენტრაციები დამოუკიდებელია შესაბამის შესასხურებელ ხსნარებში ნაპოვნი კონცენტრაციებისგან. შესასხურებელი ავზის მომზადებულ ზედაპირულ ხსნარში ალფა-ციპერმეთრინის ხელოვნური ინტოქსიკაცია სწრაფად დაილექა, რამაც გამოიწვია ალფა-ციპერმეთრინის ხელოვნური ინტოქსიკაციის ხაზოვანი დანაკარგი წუთში და 49%-იანი დანაკარგი 15 წუთის შემდეგ. სახლების მხოლოდ 7.5% (6/80) დამუშავდა ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის მიერ რეკომენდებული შესხურების სიჩქარით 19 მ2/წთ (±10%), ხოლო სახლების 77.5% (62/80) დამუშავდა მოსალოდნელზე დაბალი სიჩქარით. სახლში მიწოდებული აქტიური ინგრედიენტის საშუალო კონცენტრაცია მნიშვნელოვნად არ იყო დაკავშირებული შესხურების დაკვირვებულ დაფარვასთან. ოჯახების მიერ წესების დაცვამ მნიშვნელოვნად არ იმოქმედა შესხურების დაფარვაზე ან სახლებში მიწოდებული ციპერმეთრინის საშუალო კონცენტრაციაზე.
IRS-ის არაოპტიმალური მიწოდება შესაძლოა ნაწილობრივ განპირობებული იყოს პესტიციდების ფიზიკური თვისებებით და პესტიციდების მიწოდების მეთოდების გადახედვის საჭიროებით, მათ შორის IRS-ის გუნდების ტრენინგითა და საზოგადოების განათლებით, რათა წახალისდეს შესაბამისობა. IQK™ არის მნიშვნელოვანი, საველე გამოყენებისთვის მოსახერხებელი ინსტრუმენტი, რომელიც აუმჯობესებს IRS-ის ხარისხს და ხელს უწყობს ჯანდაცვის პროვაიდერების ტრენინგს და მენეჯერებისთვის გადაწყვეტილების მიღებას ჩაგასის ვექტორების კონტროლის სფეროში.
ჩაგასის დაავადება გამოწვეულია პარაზიტით Trypanosoma cruzi (kinetoplastid: Trypanosomatidae) ინფექციით, რომელიც იწვევს დაავადებების ფართო სპექტრს ადამიანებსა და სხვა ცხოველებში. ადამიანებში მწვავე სიმპტომური ინფექცია ვითარდება ინფექციიდან კვირებიდან თვეებამდე და ხასიათდება ცხელებით, შეუძლოდ ყოფნით და ჰეპატოსპლენომეგალიით. ინფექციების დაახლოებით 20-30% პროგრესირებს ქრონიკულ ფორმაში, ყველაზე ხშირად კარდიომიოპათიაში, რომელიც ხასიათდება გამტარი სისტემის დეფექტებით, გულის არითმიებით, მარცხენა პარკუჭის დისფუნქციით და საბოლოოდ გულის შეგუბებითი უკმარისობით და, უფრო იშვიათად, კუჭ-ნაწლავის დაავადებით. ეს მდგომარეობები შეიძლება გაგრძელდეს ათწლეულების განმავლობაში და მათი მკურნალობა რთულია [1]. ვაქცინა არ არსებობს.
2017 წელს ჩაგასის დაავადების გლობალური ტვირთი შეფასდა 6.2 მილიონ ადამიანზე, რამაც გამოიწვია 7900 გარდაცვალება და 232,000 ინვალიდობაზე მორგებული სიცოცხლის წელი (DALY) ყველა ასაკში [2,3,4]. Triatominus cruzi გადადის ცენტრალურ და სამხრეთ ამერიკაში, ხოლო სამხრეთ ჩრდილოეთ ამერიკის ნაწილებში Triatominus cruzi (Hemiptera: Reduviidae)-ს მეშვეობით, რაც 2010 წელს ლათინურ ამერიკაში ახალი შემთხვევების საერთო რაოდენობის 30,000 (77%) შეადგენს [5]. ინფექციის სხვა გზები არაენდემურ რეგიონებში, როგორიცაა ევროპა და შეერთებული შტატები, მოიცავს თანდაყოლილ გადაცემას და ინფიცირებული სისხლის გადასხმას. მაგალითად, ესპანეთში ლათინურ ამერიკელ იმიგრანტებს შორის ინფექციის დაახლოებით 67,500 შემთხვევაა [6], რაც ჯანდაცვის სისტემის წლიურ ხარჯებს 9.3 მილიონ აშშ დოლარს შეადგენს [7]. 2004-დან 2007 წლამდე, ბარსელონას საავადმყოფოში გამოკვლეული ორსული ლათინოამერიკელი იმიგრანტი ქალების 3.4% სეროპოზიტიური აღმოჩნდა Trypanosoma cruzi-ზე [8]. ამიტომ, ენდემურ ქვეყნებში ვექტორული გადაცემის კონტროლის ძალისხმევა კრიტიკულად მნიშვნელოვანია ტრიატომინის ვექტორებისგან თავისუფალ ქვეყნებში დაავადების ტვირთის შესამცირებლად [9]. კონტროლის ამჟამინდელი მეთოდები მოიცავს შიდა შესხურებას (IRS) სახლებში და მათ გარშემო ვექტორული პოპულაციების შესამცირებლად, დედის სკრინინგს თანდაყოლილი გადაცემის იდენტიფიცირებისა და აღმოფხვრის მიზნით, სისხლისა და ორგანოების ტრანსპლანტაციის ბანკების სკრინინგს და საგანმანათლებლო პროგრამებს [5,10,11,12].
სამხრეთ ამერიკის სამხრეთ კონუსში მთავარი გადამტანი პათოგენური ტრიატომინის მწერია. ეს სახეობა, ძირითადად, მჭამელი და მჭამელია და ფართოდ მრავლდება სახლებსა და ცხოველების სადგომებში. ცუდად აშენებულ შენობებში კედლებსა და ჭერზე ბზარები ტრიატომინის მწერებს ფარავს, ხოლო ოჯახებში ინვაზიები განსაკუთრებით მძიმეა [13, 14]. სამხრეთ კონუსის ინიციატივა (INCOSUR) ხელს უწყობს კოორდინირებულ საერთაშორისო ძალისხმევას ტრიატომინის შტატში შიდა ინფექციებთან საბრძოლველად. გამოიყენეთ IRS პათოგენური ბაქტერიების და სხვა სპეციფიკური აგენტების გამოსავლენად [15, 16]. ამან გამოიწვია ჩაგასის დაავადების შემთხვევების მნიშვნელოვანი შემცირება და შემდგომში ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის მიერ დადასტურება, რომ ვექტორული გზით გადაცემა აღმოიფხვრა ზოგიერთ ქვეყანაში (ურუგვაი, ჩილე, არგენტინისა და ბრაზილიის ნაწილები) [10, 15].
INCOSUR-ის წარმატების მიუხედავად, ვექტორი Trypanosoma cruzi კვლავ გავრცელებულია აშშ-ს გრან ჩაკოს რეგიონში, სეზონურად მშრალი ტყის ეკოსისტემაში, რომელიც მოიცავს 1.3 მილიონ კვადრატულ კილომეტრს ბოლივიის, არგენტინისა და პარაგვაის საზღვრებს შორის [10]. რეგიონის მაცხოვრებლები ყველაზე მარგინალიზებულ ჯგუფებს შორის არიან და ცხოვრობენ უკიდურეს სიღარიბეში, ჯანდაცვაზე შეზღუდული წვდომით [17]. T. cruzi-ს ინფექციის და ვექტორული გადაცემის შემთხვევები ამ თემებში მსოფლიოში ერთ-ერთი ყველაზე მაღალია [5,18,19,20], სახლების 26–72% დაინფიცირებულია ტრიპანოსომატიდებით. infestans [13, 21] და 40–56% Tri. პათოგენური ბაქტერიებით ინფიცირებულია Trypanosoma cruzi-თი [22, 23]. სამხრეთ კონუსის რეგიონში ვექტორული გზით გადამდები ჩაგასის დაავადების ყველა შემთხვევის უმრავლესობა (>93%) ბოლივიაში გვხვდება [5].
IRS ამჟამად ადამიანებში ტრიაცინის შემცირების ერთადერთი ფართოდ მიღებული მეთოდია. infestans ისტორიულად დადასტურებული სტრატეგიაა ადამიანის მიერ ვექტორებით გადამდები რამდენიმე დაავადების ტვირთის შესამცირებლად [24, 25]. Tri. infestans სოფელში სახლების წილი (ინფექციის ინდექსი) არის მთავარი ინდიკატორი, რომელსაც ჯანდაცვის ორგანოები იყენებენ IRS-ის განლაგების შესახებ გადაწყვეტილებების მისაღებად და, რაც მთავარია, ქრონიკულად ინფიცირებული ბავშვების მკურნალობის გასამართლებლად რეინფექციის რისკის გარეშე [16,26,27,28,29]. IRS-ის ეფექტურობასა და ვექტორული გადაცემის მდგრადობაზე ჩაკოს რეგიონში გავლენას ახდენს რამდენიმე ფაქტორი: შენობების მშენებლობის ცუდი ხარისხი [19, 21], IRS-ის არაოპტიმალური დანერგვა და დასნებოვნების მონიტორინგის მეთოდები [30], საზოგადოების გაურკვევლობა IRS-ის მოთხოვნებთან დაკავშირებით; დაბალი შესაბამისობა [31], პესტიციდების ფორმულირებების მოკლე ნარჩენი აქტივობა [32, 33] და Tri. infestans-ს აქვს შემცირებული წინააღმდეგობა და/ან მგრძნობელობა ინსექტიციდების მიმართ [22, 34].
სინთეტიკური პირეტროიდული ინსექტიციდები ფართოდ გამოიყენება IRS-ში, ტრიატომინის მწერების მგრძნობიარე პოპულაციებისთვის მათი ლეტალურობის გამო. დაბალი კონცენტრაციით, პირეტროიდული ინსექტიციდები ასევე გამოიყენება გამღიზიანებლებად კედლის ბზარებიდან ვექტორების გასაწმენდად მეთვალყურეობის მიზნით [35]. IRS პრაქტიკის ხარისხის კონტროლის კვლევა შეზღუდულია, მაგრამ სხვაგან ნაჩვენებია, რომ სახლებში მიწოდებული პესტიციდების აქტიური ინგრედიენტების (AIs) კონცენტრაციებში მნიშვნელოვანი ვარიაციებია, რომელთა დონეები ხშირად ეფექტური სამიზნე კონცენტრაციის დიაპაზონზე დაბალია [33,36,37,38]. ხარისხის კონტროლის კვლევის ნაკლებობის ერთ-ერთი მიზეზი ის არის, რომ მაღალეფექტური თხევადი ქრომატოგრაფია (HPLC), პესტიციდებში აქტიური ინგრედიენტების კონცენტრაციის გაზომვის ოქროს სტანდარტი, ტექნიკურად რთულია, ძვირი და ხშირად არ არის შესაფერისი საზოგადოებაში გავრცელებული პირობებისთვის. ლაბორატორიული ტესტირების ბოლოდროინდელი მიღწევები ამჟამად იძლევა ალტერნატიულ და შედარებით იაფ მეთოდებს პესტიციდების მიწოდებისა და IRS პრაქტიკის შესაფასებლად [39, 40].
ეს კვლევა შექმნილი იყო ბოლივიაში, ჩაკოს რეგიონში, კარტოფილში Tri. Phytophthora infestans-ის წინააღმდეგ IRS-ის რუტინული კამპანიების დროს პესტიციდების კონცენტრაციის ცვლილებების გასაზომად. პესტიციდების აქტიური ინგრედიენტების კონცენტრაციები გაიზომა შესასხურებელ ავზებში მომზადებულ ფორმულირებებში და შესასხურებელ კამერებში შეგროვებულ ფილტრის ქაღალდის ნიმუშებში. ასევე შეფასდა ფაქტორები, რომლებმაც შეიძლება გავლენა მოახდინონ პესტიციდების სახლებში მიწოდებაზე. ამ მიზნით, ამ ნიმუშებში პირეტროიდების კონცენტრაციის რაოდენობრივი განსაზღვრისთვის გამოვიყენეთ ქიმიური კოლორიმეტრიული ანალიზი.
კვლევა ჩატარდა ბოლივიის ქალაქ იტანამბიკუაში, კამილის მუნიციპალიტეტში, სანტა კრუსის დეპარტამენტში (20°1′5.94″ სამხრეთი განედის; 63°30′41″ დას.) (სურ. 1). ეს რეგიონი აშშ-ს გრან ჩაკოს რეგიონის ნაწილია და ხასიათდება სეზონურად მშრალი ტყეებით, 0–49 °C ტემპერატურით და 500–1000 მმ/წელიწადში ნალექით [41]. იტანამბიკუა ქალაქში არსებული 19 გუარანის თემიდან ერთ-ერთია, სადაც დაახლოებით 1200 მოსახლე ცხოვრობს 220 სახლში, რომლებიც ძირითადად მზის ენერგიის აგურისგან (არდისგან), ტრადიციული ღობეებისა და ტაბიკებისგან (ადგილობრივად ცნობილია როგორც ტაბიკი), ხისგან ან ამ მასალების ნაზავით არის აშენებული. სახლთან ახლოს მდებარე სხვა შენობებსა და ნაგებობებს შორისაა ცხოველების სათავსოები, სათავსოები, სამზარეულოები და ტუალეტები, რომლებიც მსგავსი მასალებისგან არის აშენებული. ადგილობრივი ეკონომიკა ეფუძნება საარსებო სოფლის მეურნეობას, ძირითადად სიმინდსა და არაქისს, ასევე მცირე მასშტაბის ფრინველის, ღორის, თხის, იხვის და თევზის მოყვანას, ხოლო ჭარბი ადგილობრივი პროდუქცია იყიდება ადგილობრივ ბაზარში, ქალაქ კამილში (დაახლოებით 12 კმ-ის დაშორებით). კამილის ქალაქი ასევე უზრუნველყოფს მოსახლეობისთვის დასაქმების რიგ შესაძლებლობებს, ძირითადად მშენებლობისა და საყოფაცხოვრებო მომსახურების სექტორებში.
ამ კვლევაში, T. cruzi-ით ინფიცირების მაჩვენებელი Itanambiqua-ს ბავშვებში (2-15 წლის) 20%-ს შეადგენდა [20]. ეს მსგავსია ინფექციის სეროპრევალენტობისა ბავშვებში, რომელიც დაფიქსირდა მეზობელ გუარანის თემში, სადაც ასევე დაფიქსირდა გავრცელების ზრდა ასაკთან ერთად, რადგან 30 წელზე უფროსი ასაკის მაცხოვრებლების აბსოლუტური უმრავლესობა ინფიცირებულია [19]. ვექტორული გადაცემა ითვლება ინფექციის მთავარ გზად ამ თემებში, სადაც Tri არის მთავარი გადამტანი. ინფექციები იჭრება სახლებსა და დამხმარე შენობებში [21, 22].
ახლადარჩეული მუნიციპალური ჯანდაცვის ორგანო ამ კვლევამდე ვერ ახერხებდა იტანამბიკუაში IRS-ის საქმიანობის შესახებ ანგარიშების მოწოდებას, თუმცა, ახლომდებარე თემებიდან მიღებული ცნობები ნათლად მიუთითებს, რომ მუნიციპალიტეტში IRS-ის ოპერაციები 2000 წლიდან სპორადული ხასიათისაა და 2003 წელს განხორციელდა 20%-იანი ბეტა ციპერმეტრინის ზოგადი შესხურება, რასაც მოჰყვა ინფიცირებული სახლების კონცენტრირებული შესხურება 2005 წლიდან 2009 წლამდე [22] და სისტემატური შესხურება 2009 წლიდან 2011 წლამდე [19].
ამ თემში, IRS ჩატარდა სამი თემში გაწვრთნილი ჯანდაცვის სპეციალისტის მიერ, ალფა-ციპერმეტრინის სუსპენზიის კონცენტრატის [SC] 20%-იანი ფორმულის გამოყენებით (Alphamost®, Hockley International Ltd., მანჩესტერი, დიდი ბრიტანეთი). ინსექტიციდი შემუშავებული იყო 50 მგ ai/მ2 სამიზნე კონცენტრაციით, სანტა კრუზის ადმინისტრაციული დეპარტამენტის (Servicio Departamental de Salud-SEDES) ჩაგასის დაავადებათა კონტროლის პროგრამის მოთხოვნების შესაბამისად. ინსექტიციდები გამოყენებული იქნა Guarany®-ის ზურგჩანთის შესასხურებელი მოწყობილობის (Guarany Indústria e Comércio Ltda, Itu, სან პაულო, ბრაზილია) გამოყენებით, რომლის ეფექტური მოცულობა იყო 8.5 ლიტრი (ავზის კოდი: 0441.20), აღჭურვილი ბრტყელი შესასხურებელი საქშენით და 757 მლ/წთ ნომინალური ნაკადის სიჩქარით, რაც წარმოქმნიდა 80°-იანი კუთხის ნაკადს 280 კპა სტანდარტული ცილინდრის წნევის დროს. სანიტარული დაცვის მუშაკებმა ასევე შეურიეს აეროზოლის ქილები და შეასხურეს სახლები. ადგილობრივი ქალაქის ჯანდაცვის დეპარტამენტის მიერ მუშები ადრე იყვნენ გაწვრთნილნი პესტიციდების მოსამზადებლად და მიტანისთვის, ასევე სახლების შიდა და გარე კედლებზე პესტიციდების შესასხურებლად. მათ ასევე ურჩევენ, მოსთხოვონ ბინადრებს, სახლიდან გაწმინდონ ყველა ნივთი, მათ შორის ავეჯი (საწოლის ჩარჩოების გარდა), სულ მცირე 24 საათით ადრე, სანამ IRS მიიღებს ზომებს სახლის ინტერიერში შესხურებისთვის სრული წვდომის უზრუნველსაყოფად. ამ მოთხოვნის დაცვა იზომება ქვემოთ აღწერილი წესით. მაცხოვრებლებს ასევე ურჩევენ, რომ სახლში დაბრუნებამდე დაელოდონ შეღებილი კედლების გაშრობას, როგორც რეკომენდებულია [42].
სახლებში შეტანილი ლამბდა-ციპერმეტრინის ხელოვნური ინტელექტის კონცენტრაციის რაოდენობრივი განსაზღვრის მიზნით, მკვლევარებმა IRS-ის წინ მდებარე 57 სახლის კედლებზე დაამონტაჟეს ფილტრის ქაღალდი (Whatman No. 1; 55 მმ დიამეტრის). ამ პროცესში ჩართული იყო ყველა სახლი, რომელიც იმ დროს IRS-ს იღებდა (25/25 სახლი 2016 წლის ნოემბერში და 32/32 სახლი 2017 წლის იანვარ-თებერვალში). მათ შორის იყო 52 თიხის სახლი და 5 ტაბიკის სახლი. თითოეულ სახლში დამონტაჟდა ფილტრის ქაღალდის რვადან ცხრა ნაჭერი, რომლებიც დაყოფილი იყო კედლის სამ სიმაღლეზე (მიწიდან 0.2, 1.2 და 2 მ), სამივე კედლიდან თითოეული საათის ისრის საწინააღმდეგო მიმართულებით იყო შერჩეული, მთავარი კარიდან დაწყებული. ამან უზრუნველყო სამი რეპლიკა თითოეულ კედლის სიმაღლეზე, როგორც რეკომენდებულია პესტიციდების ეფექტური მიწოდების მონიტორინგისთვის [43]. ინსექტიციდის გამოყენებისთანავე, მკვლევარებმა შეაგროვეს ფილტრის ქაღალდი და გააშრეს მზის პირდაპირი სხივებისგან მოშორებით. გაშრობის შემდეგ, ფილტრის ქაღალდი შეახვიეს გამჭვირვალე ლენტით, რათა დაეცვათ და შეენარჩუნებინათ ინსექტიციდი დაფარულ ზედაპირზე, შემდეგ შეახვიეს ალუმინის ფოლგაში და შეინახეს 7°C ტემპერატურაზე ტესტირებამდე. შეგროვებული 513 ფილტრის ქაღალდიდან, 57 სახლიდან 480 იყო ხელმისაწვდომი ტესტირებისთვის, ანუ თითო სახლში 8-9 ფილტრის ქაღალდი. სატესტო ნიმუშებში შედიოდა 52 თიხის სახლიდან აღებული 437 ფილტრის ქაღალდი და 5 ტაბიკის სახლიდან აღებული 43 ფილტრის ქაღალდი. ნიმუში პროპორციულია თემში საცხოვრებელი სახლების ტიპების შედარებითი გავრცელებისა (76.2% [138/181] თიხის და 11.6% [21/181] ტაბიკის), რაც დაფიქსირებულია ამ კვლევის კარდაკარ კვლევებში. ფილტრის ქაღალდის ანალიზი ინსექტიციდების რაოდენობრივი შეფასების ნაკრების (IQK™) გამოყენებით და მისი ვალიდაცია HPLC-ის გამოყენებით აღწერილია დამატებით ფაილ 1-ში. პესტიციდის სამიზნე კონცენტრაციაა 50 მგ ai/მ2, რაც იძლევა ± 20%-იან ტოლერანტობას (ანუ 40–60 მგ ai/მ2).
ხელოვნური ინტელექტის (AI) რაოდენობრივი კონცენტრაცია განისაზღვრა სამედიცინო მუშაკების მიერ მომზადებულ 29 ქილაში. ჩვენ ავიღეთ 1-4 მომზადებული ავზის ნიმუში დღეში, საშუალოდ 1.5 (დიაპაზონი: 1-4) ავზი მომზადებული დღეში 18-დღიანი პერიოდის განმავლობაში. სინჯის აღების თანმიმდევრობა მიჰყვებოდა ჯანდაცვის მუშაკების მიერ გამოყენებულ სინჯის აღების თანმიმდევრობას 2016 წლის ნოემბერში და 2017 წლის იანვარში. ყოველდღიური პროგრესი იანვრიდან თებერვლამდე. შემადგენლობის საფუძვლიანი შერევისთანავე, შიგთავსის ზედაპირიდან შეგროვდა ხსნარის 2 მლ. შემდეგ 2 მლ ნიმუში აირია ლაბორატორიაში 5 წუთის განმავლობაში მორევის გზით, სანამ შეგროვდებოდა ორი 5.2 μL ქვენიმუში და შემოწმდებოდა IQK™-ის გამოყენებით, როგორც აღწერილია (იხ. დამატებითი ფაილი 1).
ინსექტიციდის აქტიური ინგრედიენტის დალექვის სიჩქარე გაიზომა ოთხ შესასხურებელ ავზში, რომლებიც სპეციალურად შერჩეულ იქნა ზედა, ქვედა და სამიზნე დიაპაზონში აქტიური ინგრედიენტის საწყისი (ნულოვანი) კონცენტრაციების წარმოსადგენად. 15 წუთის განმავლობაში ზედიზედ შერევის შემდეგ, თითოეული 2 მლ მორტექსის ნიმუშის ზედაპირული ფენიდან ამოიღეთ სამი 5.2 µლ ნიმუში 1 წუთიანი ინტერვალებით. ავზში სამიზნე ხსნარის კონცენტრაცია არის 1.2 მგ ai/ml ± 20% (ანუ 0.96–1.44 მგ ai/ml), რაც ექვივალენტურია ზემოთ აღწერილი ფილტრის ქაღალდზე მიწოდებული სამიზნე კონცენტრაციის მიღწევისა.
პესტიციდების შესხურების აქტივობებსა და პესტიციდების მიწოდებას შორის ურთიერთკავშირის გასაგებად, მკვლევარი (RG) ახლდა ორ ადგილობრივ IRS ჯანდაცვის თანამშრომელს IRS-ის რუტინული განლაგების დროს 87 სახლში (ზემოთ შერჩეული 57 სახლი და 43 სახლიდან 30, რომლებიც შესხურებული იყო პესტიციდებით). 2016 წლის მარტი). ამ 43 სახლიდან ცამეტი გამოირიცხა ანალიზიდან: ექვსმა მფლობელმა უარი თქვა და შვიდი სახლი მხოლოდ ნაწილობრივ დამუშავდა. დეტალურად გაიზომა სახლის შიგნით და გარეთ შესასხურებელი მთლიანი ზედაპირის ფართობი (კვადრატული მეტრი) და ფარულად ჩაიწერა ჯანდაცვის მუშაკების მიერ შესხურებაზე დახარჯული მთლიანი დრო (წუთები). ეს შემავალი მონაცემები გამოიყენება შესხურების სიჩქარის გამოსათვლელად, რომელიც განისაზღვრება, როგორც წუთში შესხურებული ზედაპირის ფართობი (მ2/წთ). ამ მონაცემებიდან, დაკვირვებული/მოსალოდნელი შესხურების თანაფარდობა ასევე შეიძლება გამოითვალოს ფარდობითი საზომის სახით, რეკომენდებული მოსალოდნელი შესხურების სიჩქარეა 19 მ2/წთ ± 10% შესასხურებელი აღჭურვილობის სპეციფიკაციებისთვის [44]. დაკვირვებული/მოსალოდნელი თანაფარდობისთვის, ტოლერანტობის დიაპაზონი არის 1 ± 10% (0.8–1.2).
როგორც ზემოთ აღინიშნა, 57 სახლის კედლებზე დამონტაჟებული იყო ფილტრის ქაღალდი. იმის შესამოწმებლად, მოქმედებდა თუ არა ფილტრის ქაღალდის ვიზუალური არსებობა სანიტარული მუშაკების შესხურების სიჩქარეზე, ამ 57 სახლში შესხურების სიჩქარე შედარებული იქნა 2016 წლის მარტში დამუშავებული 30 სახლის შესხურების სიჩქარესთან, სადაც ფილტრის ქაღალდი არ იყო დამონტაჟებული. პესტიციდების კონცენტრაცია გაიზომა მხოლოდ ფილტრის ქაღალდით აღჭურვილ სახლებში.
55 სახლის მაცხოვრებლების მიერ დოკუმენტირებული იქნა IRS-ის მიერ სახლის დასუფთავების წინა მოთხოვნების დაცვა, მათ შორის 30 სახლი, რომელიც 2016 წლის მარტში შეისხურეს და 25 სახლი, რომელიც 2016 წლის ნოემბერში შეისხურეს. 0–2 (0 = სახლში ყველა ან მათი უმეტესობა რჩება; 1 = ნივთების უმეტესობა ამოღებულია; 2 = სახლი მთლიანად დაცარიელებულია). შესწავლილი იქნა მფლობელის მიერ შესხურების სიხშირესა და მოქსას ინსექტიციდის კონცენტრაციაზე ზემოქმედების გავლენა.
სტატისტიკური სიმძლავრე გამოითვალა ფილტრის ქაღალდზე გამოყენებული ალფა-ციპერმეტრინის მოსალოდნელი კონცენტრაციებიდან მნიშვნელოვანი გადახრების დასადგენად და სახლების კატეგორიულად დაწყვილებულ ჯგუფებს შორის ინსექტიციდების კონცენტრაციებსა და შესხურების სიჩქარეში მნიშვნელოვანი განსხვავებების დასადგენად. მინიმალური სტატისტიკური სიმძლავრე (α = 0.05) გამოითვალა საბაზისო ეტაპზე განსაზღვრული ნებისმიერი კატეგორიული ჯგუფისთვის (ანუ ფიქსირებული ნიმუშის ზომა) აღებული სახლების მინიმალური რაოდენობისთვის. შეჯამებისთვის, 17 შერჩეულ ქონებაში (კლასიფიცირებული, როგორც შეუსაბამო მფლობელები) ერთ ნიმუშში პესტიციდების საშუალო კონცენტრაციების შედარებას ჰქონდა 98.5%-იანი სიმძლავრე, რათა გამოევლინა 50 მგ ai/m2 მოსალოდნელი საშუალო სამიზნე კონცენტრაციიდან 20%-იანი გადახრა, სადაც ვარიაცია (SD = 10) გადაჭარბებულია სხვაგან გამოქვეყნებული დაკვირვებების საფუძველზე [37, 38]. ინსექტიციდების კონცენტრაციების შედარება სახლში შერჩეულ აეროზოლურ ქილებში ექვივალენტური ეფექტურობისთვის (n = 21) > 90%.
n = 10 და n = 12 სახლში პესტიციდების საშუალო კონცენტრაციების ან n = 12 და n = 23 სახლში შესხურების საშუალო სიჩქარის ორი ნიმუშის შედარებამ გამოავლინა დეტექციის სტატისტიკური სიმძლავრე 66.2% და 86.2%. 20%-იანი სხვაობის მოსალოდნელი მნიშვნელობებია შესაბამისად 50 მგ ai/მ2 და 19 მ2/წთ. კონსერვატიულად, ვივარაუდეთ, რომ თითოეულ ჯგუფში იქნებოდა დიდი ვარიაციები შესხურების სიჩქარისთვის (სტანდარტული გადახრა = 3.5) და ინსექტიციდის კონცენტრაციისთვის (სტანდარტული გადახრა = 10). სტატისტიკური სიმძლავრე >90% იყო შესხურების სიჩქარის ეკვივალენტური შედარებისთვის ფილტრის ქაღალდის მქონე სახლებს (n = 57) და ფილტრის ქაღალდის გარეშე სახლებს (n = 30). სიმძლავრის ყველა გამოთვლა შესრულდა STATA v15.0 პროგრამული უზრუნველყოფის [45] SAMPSI პროგრამის გამოყენებით.
სახლიდან შეგროვებული ფილტრის ქაღალდები შემოწმდა მონაცემების მრავალვარიანტულ უარყოფით ბინომურ შერეული ეფექტების მოდელთან (MENBREG პროგრამა STATA v.15.0-ში) მორგებით, სახლის შიგნით კედლების მდებარეობით (სამი დონე), როგორც შემთხვევითი ეფექტი. ბეტა გამოსხივების კონცენტრაცია. -ციპერმეთრინი io მოდელები გამოყენებული იქნა ნებულაიზერის კედლის სიმაღლესთან (სამი დონე), ნებულაიზერის სიჩქარესთან (მ2/წთ), IRS-ში შეტანის თარიღთან და ჯანდაცვის პროვაიდერის სტატუსთან (ორი დონე) დაკავშირებული ცვლილებების შესამოწმებლად. განზოგადებული წრფივი მოდელი (GLM) გამოყენებული იქნა თითოეულ სახლში მიწოდებულ ფილტრის ქაღალდზე ალფა-ციპერმეთრინის საშუალო კონცენტრაციასა და შესასხურებელ ავზში შესაბამის ხსნარში კონცენტრაციას შორის ურთიერთკავშირის შესამოწმებლად. პესტიციდების კონცენტრაციის დალექვა შესასხურებელ ავზში დროთა განმავლობაში შემოწმდა მსგავსი გზით, საწყისი მნიშვნელობის (დრო ნული) მოდელის ოფსეტად ჩართვით, ავზის ID × დრო (დღეები) ურთიერთქმედების წევრის შემოწმებით. გამონაკლის მონაცემთა წერტილები x იდენტიფიცირებულია სტანდარტული ტუკის სასაზღვრო წესის გამოყენებით, სადაც x < Q1 – 1.5 × IQR ან x > Q3 + 1.5 × IQR. როგორც აღინიშნა, სტატისტიკური ანალიზიდან გამორიცხული იყო შვიდი სახლის შესხურების სიხშირე და ერთი სახლის ინსექტიციდის საშუალო კონცენტრაცია.
ალფა-ციპერმეტრინის კონცენტრაციის ai IQK™ ქიმიური რაოდენობრივი განსაზღვრის სიზუსტე დადასტურდა IQK™-ით და HPLC-ით (ოქროს სტანდარტი) ტესტირებული სამი მეფრინველეობის სათავსოდან აღებული ფილტრის ქაღალდის 27 ნიმუშის მნიშვნელობების შედარებით და შედეგებმა აჩვენა ძლიერი კორელაცია (r = 0.93; p < 0.001) (სურ. 2).
ალფა-ციპერმეტრინის კონცენტრაციების კორელაცია IRS-ის შემდგომი მეფრინველეობის სახლებიდან შეგროვებულ ფილტრის ქაღალდის ნიმუშებში, რაც რაოდენობრივად განისაზღვრა HPLC-ით და IQK™-ით (n = 27 ფილტრის ქაღალდი სამი მეფრინველეობის სახლიდან)
IQK™ გამოსცადეს 57 მეფრინველეობის სათავსოდან შეგროვებულ 480 ფილტრის ქაღალდზე. ფილტრის ქაღალდზე ალფა-ციპერმეტრინის შემცველობა მერყეობდა 0.19-დან 105.0 მგ ai/მ2-მდე (საშუალო 17.6, IQR: 11.06-29.78). აქედან მხოლოდ 10.4% (50/480) იყო 40–60 მგ ai/მ2 სამიზნე კონცენტრაციის დიაპაზონში (სურ. 3). ნიმუშების უმრავლესობას (84.0% (403/480)) ჰქონდა 60 მგ ai/მ2. სახლებზე შეგროვებული 8-9 სატესტო ფილტრის საშუალო კონცენტრაციის სხვაობა სახლებზე ძალიან დიდი იყო, საშუალოდ 19.6 მგ ai/მ2 (IQR: 11.76-28.32, დიაპაზონი: 0.60-67.45). ადგილების მხოლოდ 8.8%-მა (5/57) მიიღო პესტიციდების მოსალოდნელი კონცენტრაციები; 89.5% (51/57) სამიზნე დიაპაზონის ზღვრებს ქვემოთ იყო, ხოლო 1.8% (1/57) სამიზნე დიაპაზონის ზღვრებს ზემოთ (სურ. 4).
ალფა-ციპერმეტრინის კონცენტრაციების სიხშირის განაწილება IRS-ით დამუშავებული სახლებიდან შეგროვებულ ფილტრებზე (n = 57 სახლი). ვერტიკალური ხაზი წარმოადგენს ციპერმეტრინის სამიზნე კონცენტრაციის დიაპაზონს ai (50 მგ ± 20% ai/m2).
ბეტა-ციპერმეთრინის საშუალო კონცენტრაცია 8-9 ფილტრის ქაღალდზე თითო სახლში, შეგროვებული IRS-ის მიერ დამუშავებული სახლებიდან (n = 57 სახლი). ჰორიზონტალური ხაზი წარმოადგენს ალფა-ციპერმეთრინის ai სამიზნე კონცენტრაციის დიაპაზონს (50 მგ ± 20% ai/მ2). შეცდომის ზოლები წარმოადგენს მიმდებარე საშუალო მნიშვნელობების ქვედა და ზედა ზღვრებს.
0.2, 1.2 და 2.0 მ კედლის სიმაღლის ფილტრებში მიწოდებული საშუალო კონცენტრაციები იყო 17.7 მგ ai/მ2 (IQR: 10.70–34.26), 17.3 მგ a.i./მ2 (IQR: 11.43–26.91) და 17.6 მგ ai/მ2, შესაბამისად (IQR: 10.85–31.37) (ნაჩვენებია დამატებით ფაილ 2-ში). IRS თარიღის კონტროლით, შერეული ეფექტების მოდელმა არც კედლის სიმაღლეებს შორის კონცენტრაციის მნიშვნელოვანი განსხვავება გამოავლინა (z < 1.83, p > 0.067) და არც შესხურების თარიღის მიხედვით მნიშვნელოვანი ცვლილებები (z = 1.84, p = 0.070). 5 თიხის სახლში მიწოდებული საშუალო კონცენტრაცია არ განსხვავდებოდა 52 თიხის სახლში მიწოდებული საშუალო კონცენტრაციისგან (z = 0.13; p = 0.89).
IRS-ის გამოყენებამდე დამოუკიდებლად მომზადებულ 29 Guarany® აეროზოლურ ქილაში ხელოვნური ინტელექტის კონცენტრაციები 12.1-ით იცვლებოდა, 0.16 მგ AI/მლ-დან 1.9 მგ AI/მლ-მდე თითო ქილაზე (სურათი 5). აეროზოლური ქილების მხოლოდ 6.9% (2/29) შეიცავდა ხელოვნური ინტელექტის კონცენტრაციებს 0.96–1.44 მგ AI/მლ სამიზნე დოზის დიაპაზონში, ხოლო აეროზოლური ქილების 3.5% (1/29) შეიცავდა ხელოვნური ინტელექტის კონცენტრაციას >1.44 მგ AI/მლ.
ალფა-ციპერმეტრინის ხელოვნური ინჰალაციის საშუალო კონცენტრაციები გაიზომა 29 შესხურების ფორმულაში. ჰორიზონტალური ხაზი წარმოადგენს აეროზოლური ქილების (0.96–1.44 მგ/მლ) რეკომენდებულ ხელოვნური ინჰალაციის კონცენტრაციას, რათა მიღწეული იქნას ხელოვნური ინჰალაციის სამიზნე კონცენტრაციის დიაპაზონი 40–60 მგ/მ2 მეფრინველეობის სათავსოში.
შესწავლილი 29 აეროზოლის ქილიდან 21 21 სახლს შეესაბამებოდა. სახლში მიწოდებული ხელოვნური ინტელექტის საშუალო კონცენტრაცია არ იყო დაკავშირებული სახლის დასამუშავებლად გამოყენებულ ინდივიდუალურ შესასხურებელ ავზებში არსებულ კონცენტრაციასთან (z = -0.94, p = 0.345), რაც აისახა დაბალ კორელაციაში (rSp2 = -0.02) (სურ. 6).
კორელაცია IRS-ით დამუშავებული სახლებიდან შეგროვებულ 8-9 ფილტრის ქაღალდზე ბეტა-ციპერმეტრინის ხელოვნური ინტელექტის კონცენტრაციასა და თითოეული სახლის დასამუშავებლად გამოყენებულ სახლში მომზადებულ შესასხურებელ ხსნარებში ხელოვნური ინტელექტის კონცენტრაციას შორის (n = 21)
შენჯღრევისთანავე (დრო 0) შეგროვებული ოთხი შესასხურებლის ზედაპირულ ხსნარებში AI-ის კონცენტრაცია 3.3-ით (0.68–2.22 მგ AI/მლ) იცვლებოდა (სურ. 7). ერთი ავზისთვის მნიშვნელობები სამიზნე დიაპაზონშია, ერთი ავზისთვის მნიშვნელობები სამიზნეზე მაღალია, დანარჩენი ორი ავზისთვის კი - სამიზნეზე დაბალი; პესტიციდების კონცენტრაციები შემდეგ მნიშვნელოვნად შემცირდა ოთხივე აუზში შემდგომი 15-წუთიანი შემდგომი შერჩევის დროს (b = -0.018-დან -0.084-მდე; z > 5.58; p < 0.001). ინდივიდუალური ავზების საწყისი მნიშვნელობების გათვალისწინებით, ავზის ID x დროის (წუთები) ურთიერთქმედების ტერმინი არ იყო მნიშვნელოვანი (z = -1.52; p = 0.127). ოთხ ჯგუფში, მგ ai/ml ინსექტიციდის საშუალო დანაკარგი წუთში 3.3% იყო (95% CL 5.25, 1.71), 15 წუთის შემდეგ კი 49.0%-ს (95% CL 25.69, 78.68) მიაღწია (სურ. 7).
ავზებში ხსნარების საფუძვლიანი შერევის შემდეგ, ალფა-ციპერმეტრინის ai-ს დალექვის სიჩქარე გაიზომა ოთხ შესასხურებელ ავზში 1 წუთიანი ინტერვალებით 15 წუთის განმავლობაში. თითოეული რეზერვუარისთვის ნაჩვენებია მონაცემებთან საუკეთესო შესაბამისობის აღმნიშვნელი ხაზი. დაკვირვებები (წერტილები) წარმოადგენს სამი ქვენიმუშის მედიანას.
IRS-ის პოტენციური დამუშავებისთვის სახლის კედლის საშუალო ფართობი იყო 128 მ2 (IQR: 99.0–210.0, დიაპაზონი: 49.1–480.0) და ჯანდაცვის მუშაკების მიერ დახარჯული საშუალო დრო იყო 12 წუთი (IQR: 8.2–17.5, დიაპაზონი: 1.5–36.6). ) თითოეულ სახლში შეისხურეს (n = 87). ამ მეფრინველეობის საცხოვრებლებში დაფიქსირებული შესხურების დაფარვა მერყეობდა 3.0-დან 72.7 მ2/წთ-მდე (მედიანა: 11.1; IQR: 7.90–18.00) (სურათი 8). გამონაკლისი მაჩვენებლები გამოირიცხა და შესხურების სიჩქარე შედარებული იყო ჯანმო-ს მიერ რეკომენდებულ შესხურების სიჩქარის დიაპაზონთან 19 მ2/წთ ± 10% (17.1–20.9 მ2/წთ). სახლების მხოლოდ 7.5% (6/80) იყო ამ დიაპაზონში; 77.5% (62/80) ქვედა დიაპაზონში იყო, ხოლო 15.0% (12/80) ზედა დიაპაზონში. სახლებში მიწოდებული ხელოვნური ინტელექტის საშუალო კონცენტრაციასა და დაკვირვებულ შესხურების დაფარვას შორის კავშირი არ აღმოჩნდა (z = -1.59, p = 0.111, n = 52 სახლი).
IRS-ით დამუშავებულ მეფრინველეობის სათავსოებში დაკვირვებული შესხურების სიჩქარე (წთ/მ2) (n = 87). საცნობარო ხაზი წარმოადგენს შესასხურებელი ავზის აღჭურვილობის სპეციფიკაციებით რეკომენდებულ 19 მ2/წთ (±10%) შესხურების მოსალოდნელი სიჩქარის ტოლერანტობის დიაპაზონს.
80 სახლიდან 80%-ს დაკვირვებული/მოსალოდნელი შესხურების დაფარვის კოეფიციენტი 1 ± 10%-იანი ტოლერანტობის დიაპაზონის მიღმა ჰქონდა, სახლების 71.3%-ში (57/80) ეს მაჩვენებელი უფრო დაბალი იყო, 11.3%-ში (9/80) - უფრო მაღალი, ხოლო 16 სახლში ეს მაჩვენებელი დიაპაზონის ფარგლებში ჯდებოდა. დაკვირვებული/მოსალოდნელი თანაფარდობის მნიშვნელობების სიხშირის განაწილება ნაჩვენებია დამატებით ფაილ 3-ში.
ნებულიზაციის საშუალო მაჩვენებელში მნიშვნელოვანი განსხვავება იყო ორ ჯანდაცვის მუშაკს შორის, რომლებიც რუტინულად ასრულებდნენ IRS-ს: 9.7 მ2/წთ (ინტერნეტურ კვარტალში: 6.58–14.85, n = 68) 15.5 მ2/წთ-თან (ინტერნეტურ კვარტალში: 13.07–21.17, n = 12). (z = 2.45, p = 0.014, n = 80) (როგორც ნაჩვენებია დამატებით ფაილ 4A-ში) და დაკვირვებული/მოსალოდნელი შესხურების სიჩქარის თანაფარდობაში (z = 2.58, p = 0.010) (როგორც ნაჩვენებია დამატებით ფაილ 4B-ში).
არანორმალური პირობების გამოკლებით, მხოლოდ ერთმა ჯანდაცვის მუშაკმა შეასხურა 54 სახლი, სადაც ფილტრის ქაღალდი იყო დამონტაჟებული. ამ სახლებში შესხურების საშუალო სიჩქარე იყო 9.23 მ2/წთ (ყოველდღიური შესხურება: 6.57–13.80), ფილტრის ქაღალდის გარეშე 26 სახლში კი ეს მაჩვენებელი 15.4 მ2/წთ-ს (ყოველდღიური შესხურება: 10.40–18.67) შეადგენდა (z = -2.38, p = 0.017).
IRS-ისთვის მიტანის მიზნით სახლების დაცლის მოთხოვნის დაცვა ოჯახების მხრიდან განსხვავებული იყო: 30.9%-მა (17/55) სახლები ნაწილობრივ არ დაცალა, ხოლო 27.3%-მა (15/55) სახლები სრულად არ დაცალა; სახლები კი დაანგრიეს.
არაცარიელ სახლებში (17.5 მ2/წთ, IQR: 11.00–22.50) დაკვირვებული შესხურების დონე ზოგადად უფრო მაღალი იყო, ვიდრე ნახევრად ცარიელ სახლებში (14.8 მ2/წთ, IQR: 10.29–18.00) და სრულიად ცარიელ სახლებში (11.7 მ2). /წთ, IQR: 7.86–15.36), მაგრამ განსხვავება მნიშვნელოვანი არ იყო (z > -1.58; p > 0.114, n = 48) (ნაჩვენებია დამატებით ფაილ 5A-ში). მსგავსი შედეგები მიღებულ იქნა ფილტრის ქაღალდის არსებობასთან ან არარსებობასთან დაკავშირებული ცვლილებების გათვალისწინებით, რაც მოდელში მნიშვნელოვან კოვარიატად არ აღმოჩნდა.
სამივე ჯგუფში, სახლების შესასხურებლად საჭირო აბსოლუტური დრო სახლებს შორის არ განსხვავდებოდა (z < -1.90, p > 0.057), თუმცა საშუალო ზედაპირის ფართობი განსხვავდებოდა: სრულიად ცარიელი სახლები (104 მ2 [IQR: 60.0–169, 0 მ2)]) სტატისტიკურად უფრო მცირეა, ვიდრე არაცარიელი სახლები (224 მ2 [IQR: 174.0–284.0 მ2]) და ნახევრად ცარიელი სახლები (132 მ2 [IQR: 108.0–384.0 მ2]) (z > 2.17; p < 0.031, n = 48). სრულიად ცარიელი სახლები დაახლოებით ნახევარი ზომის (ფართობი) აქვთ იმ სახლების, რომლებიც არ არის ცარიელი ან ნახევრად ცარიელი.
შედარებით მცირე რაოდენობის სახლებში (n = 25), რომლებსაც ჰქონდათ როგორც შესაბამისობის, ასევე პესტიციდების ხელოვნური ინტელექტის მონაცემები, ამ შესაბამისობის კატეგორიებს შორის სახლებში მიწოდებული ხელოვნური ინტელექტის საშუალო კონცენტრაციებში განსხვავება არ დაფიქსირებულა (z < 0.93, p > 0.351), როგორც ეს მითითებულია დამატებით ფაილ 5B-ში. მსგავსი შედეგები მიღებულ იქნა ფილტრის ქაღალდის არსებობის/არარსებობის და დაკვირვებული შესხურების დაფარვის კონტროლისას (n = 22).
ეს კვლევა აფასებს IRS-ის პრაქტიკასა და პროცედურებს ბოლივიის გრან ჩაკოს რეგიონის ტიპურ სოფლის თემში, რაიონში, რომელსაც ვექტორული გადაცემის ხანგრძლივი ისტორია აქვს [20]. რუტინული IRS-ის დროს შეყვანილი ალფა-ციპერმეტრინის კონცენტრაცია მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდა სახლებს შორის, სახლში არსებულ ინდივიდუალურ ფილტრებს შორის და ინდივიდუალურ შესასხურებელ ავზებს შორის, რომლებიც მომზადებულნი იყვნენ 50 მგ ai/მ2-ის იგივე მიწოდებული კონცენტრაციის მისაღწევად. სახლების მხოლოდ 8.8%-ს (ფილტრების 10.4%) ჰქონდა კონცენტრაციები 40–60 მგ ai/მ2 სამიზნე დიაპაზონში, ხოლო უმრავლესობას (შესაბამისად, 89.5% და 84%) ჰქონდა კონცენტრაციები ქვედა დასაშვებ ზღვარზე დაბალი.
ალფა-ციპერმეტრინის სახლში არაოპტიმალური მიწოდების ერთ-ერთი პოტენციური ფაქტორია პესტიციდების არაზუსტი განზავება და შესასხურებელ ავზებში მომზადებული სუსპენზიის არათანმიმდევრული დონეები [38, 46]. ამ კვლევაში, მკვლევარების მიერ ჯანდაცვის მუშაკებზე დაკვირვებამ დაადასტურა, რომ ისინი იცავდნენ პესტიციდების მომზადების რეცეპტებს და SEDES-ის მიერ იყვნენ გაწვრთნილნი შესასხურებელ ავზში განზავების შემდეგ ხსნარის ენერგიულად მორევის საკითხში. თუმცა, რეზერვუარის შიგთავსის ანალიზმა აჩვენა, რომ ხელოვნური ინტოქსიკაციის კონცენტრაცია 12-ჯერ იცვლებოდა, სატესტო რეზერვუარის ხსნარების მხოლოდ 6.9% (2/29) იყო სამიზნე დიაპაზონში; შემდგომი კვლევისთვის, შესასხურებელი ავზის ზედაპირზე არსებული ხსნარები რაოდენობრივად განისაზღვრა ლაბორატორიულ პირობებში. ეს აჩვენებს ალფა-ციპერმეტრინის ხელოვნური ინტოქსიკაციის წრფივ შემცირებას წუთში 3.3%-ით შერევის შემდეგ და ხელოვნური ინტოქსიკაციის კუმულაციური დანაკარგს 49%-ით 15 წუთის შემდეგ (95% CL 25.7, 78.7). დასასველებელი ფხვნილის (WP) ფორმულირებების განზავებისას წარმოქმნილი პესტიციდების სუსპენზიების აგრეგაციის მაღალი სიჩქარე უჩვეულო არ არის (მაგ., DDT [37, 47]) და ამჟამინდელი კვლევა ამას კიდევ ერთხელ ადასტურებს SA პირეტროიდის ფორმულირებებისთვის. სუსპენზიის კონცენტრატები ფართოდ გამოიყენება IRS-ში და, ყველა ინსექტიციდური პრეპარატის მსგავსად, მათი ფიზიკური სტაბილურობა დამოკიდებულია მრავალ ფაქტორზე, განსაკუთრებით აქტიური ინგრედიენტის ნაწილაკების ზომაზე და სხვა ინგრედიენტებზე. ნალექზე ასევე შეიძლება გავლენა იქონიოს ხსნარის მოსამზადებლად გამოყენებული წყლის საერთო სიმტკიცემ, ფაქტორი, რომლის კონტროლიც რთულია საველე პირობებში. მაგალითად, ამ კვლევის ადგილას წყალზე წვდომა შეზღუდულია ადგილობრივი მდინარეებით, რომლებიც ავლენენ ნაკადის სეზონურ ვარიაციებს და ნიადაგის შეწონილ ნაწილაკებს. SA შემადგენლობების ფიზიკური სტაბილურობის მონიტორინგის მეთოდები კვლევის პროცესშია [48]. თუმცა, კანქვეშა პრეპარატები წარმატებით გამოიყენება ლათინური ამერიკის სხვა ნაწილებში Tri. პათოგენური ბაქტერიების საყოფაცხოვრებო ინფექციების შესამცირებლად [49].
არასაკმარისი ინსექტიციდური ფორმულირებები ასევე დაფიქსირდა ვექტორების კონტროლის სხვა პროგრამებში. მაგალითად, ინდოეთში ვისცერული ლეიშმანიოზის კონტროლის პროგრამაში, 51 შესასხურებელი ჯგუფიდან მხოლოდ 29%-მა დააკვირდა სწორად მომზადებულ და შერეულ DDT ხსნარებს და არცერთმა არ შეავსო შესასხურებელი ავზები რეკომენდებული წესით [50]. ბანგლადეშის სოფლების შეფასებამ მსგავსი ტენდენცია აჩვენა: IRS-ის დივიზიის ჯგუფების მხოლოდ 42–43%-მა მოამზადა ინსექტიციდები და შეავსო ბალონები პროტოკოლის მიხედვით, მაშინ როდესაც ერთ ქვერაიონში ეს მაჩვენებელი მხოლოდ 7.7%-ს შეადგენდა [46].
სახლში შეყვანილი ხელოვნური ინტელექტის კონცენტრაციის დაკვირვებული ცვლილებები ასევე უნიკალური არ არის. ინდოეთში, დამუშავებული სახლების მხოლოდ 7.3%-მა (560-დან 41-მა) მიიღო DDT-ს სამიზნე კონცენტრაცია, ხოლო სახლებში და სახლებს შორის განსხვავებები თანაბრად დიდი იყო [37]. ნეპალში, ფილტრის ქაღალდმა საშუალოდ შთანთქა 1.74 მგ ai/მ2 (დიაპაზონი: 0.0–17.5 მგ/მ2), რაც სამიზნე კონცენტრაციის (25 მგ ai/მ2) მხოლოდ 7%-ს შეადგენს [38]. ფილტრის ქაღალდის HPLC ანალიზმა აჩვენა დელტამეთრინის ai კონცენტრაციების დიდი განსხვავებები პარაგვაის ქალაქ ჩაკოში სახლების კედლებზე: 12.8–51.2 მგ ai/მ2-დან 4.6–61.0 მგ ai/მ2-მდე სახურავებზე [33]. ბოლივიის ქალაქ ტუპიზაში, ჩაგასის კონტროლის პროგრამამ განაცხადა დელტამეთრინის ხუთ სახლში მიწოდების შესახებ 0.0–59.6 მგ/მ2 კონცენტრაციით, რაც HPLC-ით განისაზღვრა [36].